Teschler主题
李兰特科克勒•执行编辑
lteschler@wtwhmedia.com.
媒体急切地报告潜在的技术突破与过度通气头条新闻是一定的秘密。最近的例子是电动汽车围绕电池技术的嗡嗡声。我们可能会想知道为什么EVS并非所有的范围都没有，鉴于电池研究实验室的新闻报道的新闻报道数量。
但是，EVS仍需要在几百英里后收取的原因
是，媒体经常无法清楚地表明他们喇叭的发现的初步性。更糟糕的是，他们很少报告他们估计之前未能泛滥的研究。
研究员Estelle Dumas-Mallet法国波尔多大学试图估计新闻报道中这个偏见的深度。Dumas-槌和她的同事们研究了156项关于在流行的新闻界中写的疾病风险研究。所有的研究都提出了这种关注报告了积极的结果。这些论文中的三十五篇（在234条新闻文章中涵盖）最终被证明无效。然而，只出版了四篇新闻文章，指出原始故事不正确。
似乎很多记者在科学方面不了解“初步结果”这句话。这种理解缺乏理解增加了废话的海洋，现在已经弥补了我们的新闻饲料。但这只是为什么我们似乎生活在永无止境的错误信息中。通常，信息以故意或意外误导的方式呈现。
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研究误导的研究人员表示，在检测到比有文学学位的人员来说，茎毕业生不好。事实上，茎秆毕业生可能在减少半真半假时更糟糕，因为茎对整齐的解决方案有态度。
“我们一般做一个很好的工作教学机制：学生学习如何操纵矩阵，转染细胞，运行基因组扫描和实施机器学习算法，”华盛顿教授大学说Carl Bergstrom和Jevin West。“但这种关注的事实和技能是以批判性思维的艺术培训和实践为代价。”
UW教授说，一心一意地关注事实和技能的问题是它将茎的学生毫无准备地弄错了欺骗性争论和废话。Bercstrom和West，其田地是生物学和信息技术，人文科学的主张学生在这些地区的练习比茎上的练习更多。“在人文学科和社会科学中，学生被教导粉碎相互冲突的想法，并以不和谐的论点抓住。在斯蒂芬领域，学生很少被赋予悖论，他们需要解决，相互矛盾的证据形式，他们必须协调，或谬误他们需要批判，“这两位说。
两个看到的一个问题是茎毕业倾向于相信由数字备份的参数。但“数字是颁布BS的理想车辆，”他们说。“数字觉得客观，但很容易被操纵，以讲述一个故事的欲望......我们被告知'数据永远不会撒谎。'但这种观点可能是危险的。”
也许在下次准备好相信来自电池实验室的令人叹为观止的数据时，这可能是一些谦卑的原因。DW.
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