虽然传感器化，如第1部分所述，越来越多地使用传感器来改进产品和特定的细分市场，正在实现其预期目标，但也有一些不可预见的缺点。例如，在麦肯锡公司最近的一份关于汽车行业软件和电子产品的报告中，作者预测，自动驾驶汽车的发展将在2020年至2030年期间以每年8%的速度推动车身传感器业务的增长[1]。缺点:随着更先进的驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展，新车型的平均维修成本平均增加了14.17%。通常情况下，传感器为用户的生活和生活方式提供了相当大的改善。
从保险的角度来看，越来越多地使用智能传感器可以帮助房主和保险公司发现从泄漏到火灾甚至安全威胁等问题的存在[2]。智能传感器是智能家居设备之一，预计到2025年将为4.828亿个智能家庭做出贡献。通过及时发现问题区域，智能传感器可以帮助防止昂贵的保险索赔。该分析利用了传感器前瞻性的一个方面来预测新的、主动的监测和补救方法，例如，不仅可以检测问题(如泄漏)，还可以立即联系并安排管道维修，以纠正问题并限制损害。此外，传感器可以向保险公司提供有关泄漏的实时信息，为这类风险提供新的见解。
人类是可以从增加的传感器中显著受益的应用领域之一。特别是对于运动员来说，这些传感器的数据可以用于智能系统的监测、测量、分析和评估成绩以及安全与风险预防[3]。这些结果是通过收集心率数据、血氧测量、运动员身体周围的空气密度、体温和运动训练期间的体温来实现的。作为体育产业领导者愿景的一部分，这种基于传感器的数据将在业余和专业运动员的比赛和训练中提供优势。
在另一个人类过程领域，研究人员已经研究了一种检测和有效识别现实世界中人类日常行为的方法[4]。他们的方法包括使用超声波标签来观察行为的真实世界传感器，使用立体视觉系统建模真实物体来创建虚拟环境的真实世界虚拟化，以及虚拟物体的虚拟传感器。有了这些信息，它们可以快速记录对现实世界中物体的处理，并有效地识别特定的人类行为。该系统中的传感器包括超声波标记系统、一种3D位置传感器和立体视觉系统。
另一个人类研究领域涉及感知环境以提高效率[5]。从传感器的角度来看，环境传感器可以分为监测环境的传感器和监测用户及其活动的传感器。进一步的传感器分类包括安装在物体上的嵌入式传感器，提供环境信息的上下文传感器，或识别用户活动的运动传感器。
研究中制定的能源效率政策的初步结果表明，用户习惯的微小改变可以节省高达10%的家庭能源消耗。
引用:
[1]麦肯锡预测，车身传感器将快速而重要地增长 [2]传感器如何真正改变家庭保险 [3]物感技术在运动科学中发展运动员身体潜能的智能技术，高等教育研究，2021 [4]观察人类行为的真实世界感知及其在行为到语言的应用 [5]促进可持续发展的环境传感器了下:传感器提示
