“传感器化”这个术语可能在苹果iPhone问世之前就已经被使用过了，但它肯定在里程碑[1]之后被使用得更频繁。该术语定义了单个设备(如智能手机)或应用领域(如医疗保健)如何使用嵌入式传感器进行改进，并具有随着时间推移添加更多传感器的前瞻性潜力。
今年早些时候，在2022年希尔顿海德研讨会上，MEMS和传感器工业集团(MSIG)，一个SEMI技术社区，展示了他们的传感器化之旅[2]。10月10日至12日，在MEMS和传感器执行会议(MSEC 2022)上，行业愿景家和专家将齐聚圣地亚哥科罗纳多岛万豪度假酒店，了解增长市场传感器化的最新趋势和创新[3]。这些市场包括元宇宙、生物医疗、农业、可持续性和定位、导航和计时。由MEMS和传感器工业集团主办的MSEC 2022现已开放注册。
有几个应用程序或细分市场已经解决并受益于传感器化的例子。由于它是一种增值术语，研究人员和设计人员倾向于在技术文章和白皮书中包含该术语。一些例子展示了在特定的传感器化案例中使用的各种传感器。
在“虚拟电视机传感器化可扩展系统的设计”中，作者描述了如何使用动作捕捉系统实现虚拟电视机的传感器化，从而实现电视节目[4]直播中使用的许多过程的自动化。通常情况下，增加新的传感器会增加渲染计算机的负载，从而降低帧率。相反，作者讨论了集中的硬件和软件架构如何允许添加无限数量的传感器，而不直接影响渲染的帧率。
“在有限条件下的传感集成到数字能源控制体系结构中，”EFFORT项目联盟的EFFORT 4.0项目[5]解释道。该项目的目标是基于锻造和冶炼过程(如铸铁和HPDC铝喷射)实时控制的先进预测模型，为极端环境(高温高压、沙土、湿度或悬浮粉尘)下的生产控制和能源消耗开发一个数字架构。确定极端环境的程度是传感器发挥作用的地方。
照明部分是适应可测量的方面，如温度，湿度，移动速度，甚至一天的时间[6]。道路自适应照明是街道照明中多种因素结合及其相互作用的结果。对于车内照明，位于同一区域的设备之间的交互和控制基于一个或多个传感器，通过DALI和0-10V等照明部门接口连接到驾驶员。
外科机器人设备也是传感器化的目标[7]。根据该报告，一种外科机器人仪器被传感为二自由度(DOF)侧向力传感。与da Vinci®手术系统兼容，改进后的机器人仪器可用于训练情况下的技能评估和特定手术任务中的力量控制。该仪器的传感能力和性能是用一个市售的力-扭矩传感器进行评估的。结果表明，在1 kHz采样率下，分辨率为0.05N。
参考文献
[1]Sensorization是什么? [２]希尔顿黑德酒店2022年工作坊 [3]MSEC 2022-MEMS和传感器执行大会| SEMI [4]一种可扩展的虚拟电视直播传感系统设计 ［5］极限条件下的传感集成到数字能源控制体系结构中 [6]Sensorization [7]用于力感的外科机器人仪器的传感了下:传感器提示
