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MachineMetrics -首批实现AWS工业软件能力的企业之一

通过丽莎Eitel|2019年8月2日

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用于离散制造的MachineMetrics工业物联网平台已达到亚马逊Web服务(AWS)工业软件竞争力状态。

这一称号是对MachineMetrics在离散制造领域的技术熟练度和客户成功构建解决方案的认可。这些专业的软件解决方案使离散制造领域的公司能够加快产品创新的步伐,同时降低价值链中的生产和运营成本。

“MachineMetrics(已经构建了)市场上最安全的工业物联网产品之一……获得了AWS工业软件竞争力地位,”MachineMetrics首席技术官兼联合创始人Jacob Lauzier说,“我们致力于为制造商和机器制造商提供快速的时间价值应用程序,这些应用程序建立在一个可以通过定制解决方案扩展的平台上。这得益于AWS的敏捷性。”

实现AWS工业软件能力使MachineMetrics成为AWS合作伙伴网络(APN)成员,该网络已交付与AWS架构最佳实践相一致的专业解决方案,用于为行业应用程序构建最安全、高性能、弹性和高效的云基础设施。要获得AWS能力认证,APN合作伙伴必须接受与特定行业技术相关的严格技术验证。这种验证使客户在从AWS合作伙伴网络中的数万个合作伙伴中选择APN合作伙伴解决方案时完全有信心。

“我们很自豪,MachineMetrics加入了AWS工业软件领域合作伙伴网络能力合作伙伴的精英队伍。MachineMetrics使用先进的AWS服务(如Lambda和Kinesis)来构建和扩展其架构,以支持其惊人的增长。这使得MachineMetrics可以专注于构建知识产权和生成式设计,而不是花时间管理存储和数据库,同时还降低了计算成本,为我们的联合客户群提供了执行和交付所需的动力,”亚马逊网络服务全球工业软件部门负责人Josef Waltl博士说。

AWS为从初创公司到全球企业提供可扩展、灵活且具有成本效益的解决方案。为了支持这些解决方案的无缝集成和部署,AWS建立了AWS能力计划,以帮助客户识别具有丰富行业经验和专业知识的咨询和技术APN合作伙伴。

大多数制造商无法使用车间数据来推动持续改进。缺乏数据驱动的决策导致了严重的低效率,影响到公司运营的每个组成部分,从车间到高管层。思科报告称,迄今为止,76%的实施都失败了,原因是无法快速创造价值并持续保持价值。

MachineMetrics开始解决这个问题;该公司为制造商开发了唯一的解决方案,将物联网平台的创新支持与打包SaaS应用程序的快速价值创造结合起来,提供必要的即时和持续价值。MM提供了一个易于实现的平台,用于连接和捕获来自任何离散制造设备的数据,而不考虑品牌或年代。然后,该平台通过仪表板、分析、通知和许多其他方式将这些数据反馈给制造商和制造生命周期内的其他消费者,这些方式将价值从车间一直驱动到高管层。

“在使用MachineMetrics的头三个月里,NOV将其休斯顿工厂的机器利用率提高了20%,”国民油井华高制造总监Tim Williamson说,该公司是全球油气行业的技术、设备和服务提供商,“我们每少使用一台机器一个小时,我们就在亏损。通过获取这些信息,NOV能够解决系统性问题,帮助公司回购产能,提高生产率。”

MachineMetrics是数字工厂的机器数据组件;制造业首个为离散制造而设计的工业物联网平台。目前,数百家制造商正在使用MachineMetrics平台来测量和分析其全球工厂中数千台机器的性能。他们的解决方案为这些公司提供必要的实时数据,以优化机器性能和生产力,提高产能利用率,并最终赢得更多业务,以保持全球竞争力。更多信息,请访问machinemetrics.com.

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作者简介

丽莎Eitel

Lisa Eitel自2001年以来一直在运动行业工作。她的研究领域包括电机、驱动器、运动控制、动力传动、线性运动以及传感和反馈技术。她拥有机械工程学士学位,是Tau Beta Pi工程荣誉协会的入选者;女工程师协会会员;还是第一届机器人七叶树地区赛的评委。除了她的motioncontroltips.com的贡献,她还领导了《设计世界》的季度运动问题的制作。

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