在2019传感器博览会上，意法半导体美洲MEMS和传感器产品营销部门的Edoardo Gallizio展示了一种完整的预测性维护参考设计。多传感器是监测的一部分，其中一些传感器直接安装在纺车上连续测量振动。传感器收集数据，微处理器访问情况，然后结果通过预测性维护节点传输到云网关。云仪表盘显示实时结果，包括压力、温度、湿度、电机转速和系统异常。参考设计的关键方面包括STEVAL-BFA001V1B、STEVAL-IHM042V1和STEVAL-IDP004V1评估工具包以及Amazon Web Service (AWS)连接性。
的STEVAL-BFA001V1B是一个工业参考设计工具包，设计用于状态监测(CM)和预测性维护(PdM)。它包括工业传感器板(STEVAL-IDP005V1)，用于ST-LINK/V2-1编程的适配器和调试工具(STEVAL-UKI001V1)。此外，固件包包括专门的算法，用于高级时域和频域信号处理和3 kHz平坦带宽的3D数字加速度计的分析。用于压力、相对湿度和温度传感器监测的驱动程序以及用于声发射的音频算法也是该套件的一部分。
的STEVAL-IHM042V1是一个完整的双电机磁场定向控制(FOC)演示平台，包括一个支持浮点数的32位微控制器(MCU)和两个完全集成的DMOS L6230三相电机驱动器。
的STEVAL-IDP004V1评估套件有4个由32位MCU管理的L6360 IO-Link主设备。
AWS连接允许数据显示在远程和/或本地位置，以进行监视和控制。
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