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使用技术检测隐藏的威胁

通过特拉华大学|2018年2月12日

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士兵在战斗中必须不断扫描周围的环境,寻找现代战争的标志性武器——简易爆炸装置(ied)。这些自制炸弹通常被藏在灌木丛中,或者被埋在地下,有时也被塞在其他物品里面。

现在,特拉华大学的一个研究小组正在开发从远处探测爆炸装置的技术。钱德拉Kambhamettu,计算机与信息科学教授也是视频/图像建模与合成实验室美国陆军研究办公室为此项目拨款100万美元,为期5年。这项工作是与来自陆军研究实验室的研究科学家团队合作的,他们是凯利·舍邦迪、布莱恩·费伦、格塔休·基罗斯、格雷戈里·史密斯、约翰·克拉克和阿瑟·哈里森。

正在解决一个致命的问题

根据国际禁止地雷和集束弹药联盟的一份报告,2015年,地雷、简易爆炸装置(ied)和其他自制炸弹在全球共造成6461人死亡,至少1672人死亡。

幸存者往往会受到毁灭性的伤害。发表在《英国医学杂志》(BMJ Open)上的一项研究表明,在阿富汗,70%被简易爆炸装置击中的人需要多次截肢。

为了让士兵远离这些致命武器,研究人员正在开发一种技术,可以在安全距离内精确地发现爆炸危险。Kambhamettu和博士后研究员Philip Saponaro正在开发一种增强现实系统,该系统将使用传统摄像机、热红外传感和探地雷达来发现并分类30米外的潜在危险物体。

这些技术相互补充。普通相机收集可见光,而红外相机探测热量而不受光线影响,使它们成为夜间、雾天和沙尘暴的理想选择。该系统的雷达使用无线电波探测周围环境。

坎巴梅图说:“与可见光相比,红外线能让你看到和理解更多东西。”“然后,通过雷达,你可以看到与周围环境不同的物体,埋深达3-5英寸。”

即使一种传感器无法探测到IED,另一种可能会发现它。

Saponaro说:“一些传统摄像机完全看不到的物体很容易被热成像摄像机发现。”

多摄像头系统可以部署在无人驾驶汽车、无人机或机器人上,用于在部队进入之前侦察周围环境。

Kambhamettu实验室开发的这项技术在军事训练设施的车辆上进行了测试。Kambhamettu和他的团队将从摄像机中收集数据,将深度学习应用于数据,并开发算法,使目标检测更有效。他们还将在虚拟现实环境中可视化场景。

目标是:“获取数据,将其输入计算机算法,并能够判断目标是否存在,”萨波纳罗说。

这项研究的应用范围也可能远远超出军事领域。

Kambhamettu说:“我们在这里所做的对日常生活也很有用。”

例如,一种能发现隐藏物体的设备可以通过提醒老年人或盲人路上的障碍物来帮助他们更安全地行走。

计算机和信息科学系主席凯西·麦考伊说:“这个实验室正在进行的尖端工作有巨大的潜力产生重大的积极影响。这个特殊的项目涉及与陆军研究实验室的合作,并使用一套创造性的视觉技术来寻找ied,这将使检测远远超出目前的可能。这对我们士兵的安全影响巨大。”


了下:航空+国防,汽车,虚拟现实


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