康奈尔研究人员开发了一种采用低成本的新型方法，即允许自动车辆检测具有范围和准确性的3D对象接近激光雷达。一群康奈尔研究人员发表了一篇论文，证明了对象检测的新方法，这些方法显示出显着降低自动驾驶车辆硬件的成本。...
帮助计算机感知人类的情绪
个性化的机器学习模型捕捉面部表情的细微变化，以更好地判断我们的感受。麻省理工学院媒体实验室的研究人员开发了一种机器学习模型，使计算机更接近于像人类一样自然地解释我们的情感。在不断发展的“情感计算”领域，机器人和计算机正在被开发来分析面部…
个性化的深度学习改善了自闭症治疗的机器人
自闭症谱条件的儿童往往难以认识到他们周围的人的情感状态 - 区分从恐惧的脸上的幸福面孔。为了解决这个问题，一些治疗师对自闭症疗法使用儿童友好的机器人来展示这些情绪，并从事孩子们模仿情绪并对他们做出回应......