计算机建模的人眼、老鼠的大脑和机器人可能会在神经科学和新技术的进步中发生革命性的变化，QUT的一位领先的机器人研究人员说。

昆士兰理工大学科学与工程学院的迈克尔·米尔福德博士说，这项新研究使用了新的计算机算法，使机器人能够智能导航，不受高密度建筑或隧道的限制。

米尔福德博士说:“这是一个非常弗兰肯斯坦式的项目。”“这是把一个东西的两半放在一起，因为我们把人类的眼睛和老鼠的大脑连接起来。啮齿类动物的空间记忆能力很强，但视力很差，而人类凭借视力很容易识别它们的位置。”

“我们有现有的研究，机器人软件算法可以模拟人类和老鼠的大脑，”他继续说。“我们将把这两个软件连接到机器人上，让机器人在环境中移动，看看会发生什么。”

这项研究发表在英国《皇家学会哲学学报B》上。

米尔福德博士说，这项研究还将研究人类大脑是如何退化的，特别是它是如何无法识别熟悉的地方的。

“大脑的空间导航能力在阿尔茨海默症等疾病早期就会退化，”他说。“因此，它作为研究精神疾病的潜在研究机制也具有相关性。”

米尔福德博士被授予澳大利亚研究委员会未来奖学金以支持他的研究。

他是澳大利亚视觉识别技术开发领域的领先专家之一，也是位于昆士兰的澳大利亚研究委员会机器人视觉卓越中心总部的首席研究员。

米尔福德博士说，地点识别是导航的一个关键组成部分，但目前的技术有限。

他说:“目前的机器人和个人导航系统还有很多需要改进的地方。”“GPS只能在开阔的户外区域工作，激光昂贵，相机高度敏感，但相比之下，大自然已经进化出了高超的导航系统。”

米尔福德博士说，司机可能会错过或走错出口，因为隧道里没有卫星信号，个人导航系统无法工作。

“这是我们想要创造真正酷炫、有用的技术的众多方式之一，”他说。

米尔福德博士说，他的动机是通过基础科学工作创造惊人的技术。他说，该研究项目可能对制造业、环境管理和老年人健康有好处。

“我们有非常复杂的人类视觉和老鼠大脑模型，这已经是最先进的技术了。我们已经在那里进行了所有的基础工作，但将它们全部封堵起来是我们面临的巨大挑战，”他说。“我不知道它将如何工作，这就是为什么它是研究。”

该跨学科研究项目涉及昆士兰理工学院和昆士兰大学以及包括哈佛大学、波士顿大学和安特卫普大学在内的其他顶级国际机构之间的合作。

未来五年的奖学金价值676,174美元。

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