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防止添加零件的烧结失真

经过莱斯利·兰努纳(Leslie Langnau)|2020年9月24日

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Hexagon制造智能部门的一部分Simufact引入了金属粘合剂喷射(MBJ)模拟,使制造商能够预测和防止烧结过程在设计阶段的零件中会造成的失真。仿真工具可帮助制造商在利用MBJ提供的批量生产所需的独特优势时达到所需的质量。

在增材制造中,金属粘合剂喷射比粉末床融合工艺具有多个关键优势。大量的零件可以用最小的间距打印;不需要支撑结构,并且可以使用更大的批量。它有可能代替从汽车和飞机零件到医疗应用的所有事物的低量,高成本的金属注塑成型。由于高分辨率是可能的,因此它还可以减少生产复杂和轻质金属零件(例如齿轮或涡轮机)的成本和交货时间。

但是,早期采用者可以期望陡峭的学习曲线学习如何实现他们利用这些好处所需的质量。一个关键的挑战是预测烧结过程中的变化。零件可以收缩多达35%,而用于其他过程的简单收缩模型无法预测后建造后烧结过程中的失真。到目前为止,需要进行昂贵的身体试验才能完善每个部分的打印,从而阻止许多制造商意识到MBJ的低成本和灵活性。

该新工具可在8月份提供给现有的Siparuft添加剂客户,扩展了MBJ流程的功能。制造商可以预测由于没有专业模拟知识而在烧结过程中热应变,摩擦和重力等因素引起的收缩。通过补偿这些更改,可以按设计零件打印3D,生产团队可以减少必须取消或重新处理的零件的比例。在打印之前,还可以预测烧结引起的机械应力,表明可能发生缺陷。制造商可以使用此信息在产品开发中进行更改,并减少重新设计的需求。

自动化优化的三个阶段显示了使用Metal -Binder射流模块在Siparuft添加剂中的变形补偿。结果显示了模拟部分与其初始CAD几何形状之间的偏差 - 蓝色 /红色:不良;绿色:很好。

金属粘合剂喷射烧结过程后的收缩效果,将模拟铰链部分与初始CAD数据进行比较。CAD几何形状(透明)显示了收缩的程度,颜色显示了模拟部分与其初始CAD几何形状之间的偏差 - 蓝色 /红色:不良;绿色:很好。

用金属粘合剂射流模块模拟的铰链部分,以构造添加剂的形式,看起来像真实的部分。

该工具可以自动化模型设置,准备制造仿真的CAD或CAE文件也可以通过Python脚本自动化。为了验证烧结补偿并提高对质量的信心,与初始设计(CAD)几何形状和用户界面中制造零件的计量扫描相比,MBJ工具的优化几何形状可以立即进行。

六边形|剪裁
www.simufact.com/application-metal-binder-jetting.html


提交以下:快速制作零件,,,,成型•注入成型组件
标记为:六边形

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