Quanergy Systems公司领先的激光雷达传感器和智能3D传感解决方案制造商，今天宣布了其首创的激光雷达驱动的安全解决方案。该解决方案提供了一种具有成本效益和基于技术的方式来监控和防御国家边境，机场，铁路，地铁，电力线，发电厂，自然资源站点等开放和未受保护的边界。这项先进的技术是为了克服与保护大片土地相关的经济、功能和环境挑战而开发的。
创新的安全系统利用了激光雷达技术，由Quanergy与多位安全专家合作边境贸易和安全委员会．激光雷达(“光探测和测距”)主要被称为自动驾驶汽车的“视觉”技术，它通过反射物体的激光脉冲来测量距离、大小和形状，并使机器能够感知、感知、分析并对周围环境做出反应。
该解决方案由Quanergy的智能安全监控系统组成，由Quanergy的M8™激光雷达传感器和QORTEX™人工智能感知软件提供支持。多个激光雷达创建了一个虚拟的3D点云，可以轻松地检测、分类和跟踪任何环境中的物理安全漏洞，无论白天还是晚上，都可以立即向当局发出警报，并将其引导到特定位置。该系统允许24/7全天候监控，可以由带有电池组的太阳能电池板或电网供电。
Quanergy创始人兼首席执行官Louay Eldada博士表示:“技术，特别是激光雷达传感，是帮助保护脆弱周边的最有效、最经济的现代解决方案。“Quanergy的创新技术由硅谷的行业资深人士开发，可以在解决与周边安全相关的复杂挑战方面发挥关键作用。”
为了部署其技术，Quanergy与Unalakleet Investments LLC等系统集成商合作，Unalakleet Investments LLC是一家阿拉斯加本土公司，在确保系统的安装和部署满足政府或其他组织寻求先进周边安全的需求方面发挥着关键作用。Quanergy的智能安全监控系统可以很容易地与现有的安全平台集成，可以作为一个独立的解决方案使用，也可以与其他探测和威慑技术结合使用，如远程视频监控系统、远程摄像机、无人值守的地面传感器和雷达。
Unalakleet总裁Conrad Celestial表示:“随着物理安全系统变得更加互联，新技术必须提供跨各种平台工作的灵活性。”这种激光雷达驱动的解决方案可以无缝集成到新的和现有的安全网络中，使我们能够为客户提供更全面的方式来保护关键基础设施和周边。”
目前，Quanergy在德克萨斯州德尔里奥(Del Rio)的美国/墨西哥边境的私人河边房产上推出了该解决方案的小规模版本，作为边境安全集成智能系统的现实例子。目前的解决方案，包括地面传感器、摄像头和物理结构，其有效性都是有限的，这就是为什么选择这个特定的应用程序作为相关的测试案例。
佛得县治安官乔·弗兰克·马丁内斯(民主党)说:“鉴于美墨边境的巨大规模，不可能知道在任何特定时刻沿边境的所有地点发生了什么。”“这个虚拟安全系统将通过为执法部门提供前所未有的意识水平，使我们能够快速识别并部署部队到安全漏洞的确切位置，从而产生力量倍增效应。”
国会提出的立法，如《所有资源和技术安全里程法案》(SMART Act)，支持使用技术支持的边境安全作为一种现实的解决方案，与设置额外的物理障碍相比，它具有几个关键优势。Quanergy激光雷达驱动系统的优势包括:
- 成本:报告估计，在美国和墨西哥边境修建一道物理屏障可能需要700亿美元，每年需要1.5亿美元的维护费用。Quanergy的激光雷达驱动安全系统每英里的安装成本约为25万美元，约为其他解决方案成本的1%。
- 有效性:Quanergy的激光雷达在200米范围内提供360度的地面探测，对各个方向的运动进行分类;该装置可以配置为包括无人机和其他空中物体的垂直检测，有效地创建一个圆顶保护;它可以作为执法部门的早期预警系统，加快反应时间。
- 效率:美国的边境线很宽，同时监视所有地点是不可能的。Quanergy的激光雷达为一线执法人员提供实时情报信息，使他们能够快速有效地部署警戒区域所需的确切资源。
- 非侵入性的:Quanergy的激光雷达以微创的方式提供了卓越的安全能力，不会侵犯私人土地，也不会造成视觉障碍或破坏环境。
边境商业和安全委员会主席尼尔森·巴利多说:“边境商业和安全委员会一直在寻求更好、更创新的边境安全问题解决方案，我们相信我们已经在这个新的激光雷达安全系统中找到了这一点。”“边境人员需要掌握信息，这样他们就能准确地知道在哪里以及如何应对边境违规行为。目前可用的其他技术根本无法提供所需的完整态势感知。”
Quanergy激光雷达传感器和QORTEX人工智能感知软件协同工作，提供智能感知。Quanergy安全解决方案的使用扩展到众多智能空间应用，目前Quanergy在全球范围内都很活跃。这些应用包括与全球领先公司合作保护铁路过境点，保护财富100强公司的工业场所，与思科合作开发智能城市连接道路解决方案，以及与CRON系统公司合作开发印度先进的边境安全解决方案。
了下:汽车，M2M(机器对机器)
