即将到来的人工智能力量
上个月的GPU技术大会(GPU Technology Conference)让人们深入了解了人工智能的力量，以及软件开发人员和工程师如何利用人工智能打破从自动驾驶汽车到虚拟现实再到医学等一系列行业的旧障碍。
英伟达公司的首席执行官Jensen黄对各种主题提出自己的见解在他的主题演讲,谈到增压计算的时代,在CPU增长低于摩尔定律在最近年GPU-accelerated计算而不是增长速度超过了他所谓的“法律的奇迹。”
他说:“现在有一条新的定律，一条超负荷的定律，我认为这就是计算机的未来。”
他举例说明了人工智能是如何影响视频游戏和电影中的图像渲染的，并指出计算能力在重大科学项目上仍然落后。
据黄教授介绍，加州理工学院橡树岭国家实验室的锂离子电池改造项目在泰坦超级计算机上花了7天时间。一项普林斯顿和橡树岭的研究
地核在土卫六上停留了17天。伊利诺斯州和NCSA的一项研究调查了艾滋病病毒的结构，在蓝水上进行了16天。ETH Zürich/MeteoSwiss在Piz Daint上进行了令人惊叹的840天的云解析气候模拟。他说，由于gpu加速的计算，这项技术很快就会把这些时间减少到1天。
“有重大的开创性科学研究有待完成。我们将建造一个百亿亿次级计算机，这些模拟时间将被压缩到一天……科学需要超级计算机。”
在黄讨论的企业新闻发布中，包括该公司的深度学习计算平台的一系列进步，与6个月前的上一代相比，该平台在深度学习工作负载方面的性能提升了10倍。
黄说:“深度学习的非凡进步只是暗示了未来会发生什么。”“这些进步中的许多都是基于英伟达的深度学习平台，该平台已迅速成为世界标准。我们正以远远超过摩尔定律的速度显著提升平台的性能，实现突破性进展，将有助于医疗保健、交通运输、科学探索和无数其他领域的革命。
Paul j . Heney
副总裁,编辑主任
了下:汽车，数字问题，虚拟现实
