•随着大流行改变了每个人的日常生活，很明显，即使是拥有几乎能抵御灾难的商业模式的组织，也无法逃脱对其运营方式的改变。由于以往主要关注效率最大化，企业没有足够的健壮性来承受任何黑天鹅类型的事件，如COVID-19疫情。由于拥有许多相互依赖和完善的系统，制造商受到疫情的打击尤其严重，经历了连锁中断，影响到所有业务职能，导致大范围停产。
为了了解大流行对制造商的全面影响，以及该行业应该如何在如此多的不确定性面前向前发展，德里什蒂调查了400多名制造业和制造业的高级领导人发表了一份报告这详细说明了制造业是如何变化的。研究结果揭示了一个关键主题:适应性使制造商更能适应不确定性。
适应或斗争
61%的受访者认为，对生存而言，适应性比效率更重要。欢迎来到新常态。无论是地缘政治危机(比如目前的乌克兰战争)，还是气候变化带来的始终存在且日益增长的风险，或是席卷全球的病毒蔓延导致所有企业停产数月，制造业领袖们都面临着各种可能性不同的挑战。由于存在如此多的波动性，仅在稳定时期执行的刚性流程将无法像为持续变化而构建的适应性系统和流程那样有效。
问题仍然是，企业如何才能变得更具适应性?在装配作业方面，绝大多数受访者(73%)都认为“越手工，适应能力越强”。虽然人不是完美的，但他们为行增加了自动化无法比拟的灵活性。更进一步说，一旦员工通过数字化工具获得更好的决策能力，他们就可以不断地改造生产线，通过更灵活、更容易地适应变化的范式，抓住最佳的市场增长机会。
实现适应性并不是那么简单
虽然受访者一致认为适应能力是成功的关键，人是适应能力的关键，但62%的技术投资侧重于提高效率，而不是适应能力。事实上，41%的人专注于安装更多的自动化设备，因为他们认为自动化的风险比人工低。这种主要的行业错位源于“人们已经达到了最高效率”的谬论。
关键是帮助人们通过新技术实现更高水平的效率和质量。
通过将人工智能和其他数字工具相结合，自适应生产线的生产率提高了，缺陷率降低了。
新一代的人工智能和计算机视觉平台将赋予装配团队(从经理到一线工人)更大的权力，让他们能够根据数据做出决策，从而更好地优化生产线。有了技术的指导，组建团队和分配工人到车站将更像《点球成金》，而不是目前的先到先分配的过程。
通过对人员进行投资，并为他们配备实时洞察的工具，可以显著降低生产线的可变性。与旧的剪贴板和秒表技术相比，适合未来的组织依靠更精确的人工智能、机器学习和视觉系统来让人们更好地解决问题。
不要掉队
我们今天生活的世界，在5年或10年后将不是我们现在生活的世界。能够适应任何环境的公司能够更好地应对不确定性。一个公司不可能在一夜之间变得适应性强——这需要时间和承诺来做出正确的组织决策——但开始做出必要的改变永远不会太迟。变化会带来新的机会，正如过去两年一再证明的那样，企业不能依靠过去成功的方法来获得未来的成功。
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