根据持久性市场研究到2024年，全球智能机器市场预计将增长到2585亿美元，比2016年的复合年增长率增长18.8%。许多终端用户购买智能机器避免遗留机器的高维护成本和不可预测的停机时间的缺点。高要求和严格的客户要求压力原始设备制造商他们制造智能机器，挑战他们改造他们的传统业务，以在这个新的数字化机器市场中竞争。
智能控制系统是释放这些机器潜力的关键组成部分。在工业4.0中，机器控制系统现在包括可编程逻辑控制器(plc)能够实时控制和标准化集成到不同的架构(OPC UA)。在工业物联网(IIoT)环境中，IIoT原生边缘控制器从连接的设备收集数据，并以安全和网络安全的方式分析和监控本地和云中的数据。
原始设备制造商现在可以通过部署展示先进连接的控制器，通过支持新一代数字服务来创造年金收入流，并帮助最终用户释放大数据的力量，从而领先于竞争对手一步。
影响智能控制系统配置的3个因素
对于负责构建和配置智能机器的OEM技术设计负责人，以及负责销售这些机器的OEM营销和销售总监，需要针对多个终端用户智能机器场景的明确策略。
在数字化制造环境中，这些智能机器场景分为三个不同的类别:
- 独立小型机器-这些机器在工厂地板上以独立的方式运行，而不是集成流程的一部分。它们占地面积小，可靠性高，成本效益高，启动速度快，使这些机器非常受欢迎。在为现场组件实现额外的I/O(包括安全)的同时，通过简单的编程和集成(不影响性能)来节省成本是最优配置的重点。在这种情况下，所选择的PLC类型是满足终端用户需求的关键组件。一些制造商，如施耐德电气，提供在线plc相关工具，允许轻松的选择和配置，简单的编程和无缝重复的机器生产。
- 具有连接和远程管理功能的大型机器-这一类通常执行多种功能，可能需要多个操作员，并且通常连接到工厂车间的各种第三方设备。这种机器通常提供警报管理、访问控制和数据记录功能。这些机器还可以连接到网络，通过以太网进行远程监控和维护，并提供除机器状态外的历史和生产信息。在这样的环境中，随着市场条件的变化，需要灵活和可扩展的机器控制来轻松升级更高性能的平台以提高效率。这些机器中使用的功能更强大的plc应该可以轻松控制诸如运动和驱动执行器、远程I/ o和其他分散元素等设备。
- 用于生产线的大型、复杂、多功能机器这些复杂的机器通常由几台多功能生产线机器组成，以高生产速度运行，具有可靠、简单的诊断，能够快速响应变化的生产。它们应该易于设计、设计灵活、连接简单、集成迅速。这样的机器是逻辑和运动控制的，并且可以进行工业物联网。一个强大的新一代plc(如施耐德电气莫迪康M262)可以把这一系列相连的机器作为一个大的机器单元来控制。操作员、生产线经理和维护人员都与机器接口，需要强大的诊断和复杂的远程监控功能。机器的灵活性、可靠性和安全性都是这种环境中的关键属性。
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在设计、建造、安装、操作、维护和支持这三种智能机器类别时，施耐德电气等合作伙伴可以帮助原始设备制造商兼顾开放标准和严格的网络安全准则。要了解施耐德电气如何帮助OEM技术设计负责人以及OEM营销和销售经理培养在智能机器环境中竞争所需的技能，请下载电子指南“数字时代的机器控制”。
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