在加州圣何塞举行的2019年传感器博览会上，Eta Compute的销售和业务发展副总裁Chet Jewan在他的展位上描述了演示。传感器节点由Eta Compute ECM3531专用集成电路(ASIC)、ROHM半导体射频设备和传感器组成——所有这些都由一个小型太阳能电池板运行。的异步低功耗ECM3531始终亮，仅消耗250μA。
光和温度数据可以很容易地传输，只用太阳能供电，无需外部电池在内部照明环境中提供额外的电源。
该公司还在语音检测用麦克风的评价板上推出了“高效关键字识别(KWS)”应用程序。经过谷歌数据集的训练，板子总是开着进行连续检测。它也只消耗250µA。
基于EtaCore异步低功耗ASIC和基于新型峰值神经网络的人工智能(AI)软件。低功耗方法以异步模式运行，用于学习和信息处理。
更理想的是，边缘设备应用程序的资源量（存储器和计算）受到限制，异步模式操作还提供了保护和保护个人信息的解决方案，而无需依赖云以学习。
的ECM3531SF ASIC包括陀螺仪、磁力计和加速度计传感器融合的机器算法。
对于基于化学传感器的环境传感应用，ETACORE使传感器集线器能够执行更广泛的传感器算法，提供来自移动和Internet（物联网）网络设备的实时数据和更新。
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