在2018年传感器博览会上，Eta Compute销售和业务发展副总裁Chet Jewan解释了他的公司的计算技术如何使心率监测和能量收集应用受益。第一个演示，一个Eta Compute芯片运行在0.476V由太阳能供电，显示Jewan的心率。
第二个演示的传感器完全由太阳能供电，不使用电池。演示程序将光线和温度数据定期无线传输到显示器上。在这两种情况下，能量收集应用计算所需的低功耗是通过所有数字逻辑的异步处理实现的。高效的事件驱动计算技术只在峰值时消耗电力。使用峰值神经网络(SNN)算法进行语音、视频、传感器融合和其他应用，该公司的低功耗芯片系统和微控制器知识产权(IP)为能源受限系统带来了机器智能。
该公司的ECM3531是一种基于ARM Cortex-M3和NXP Coolflux DSP处理器的机器学习算法专用集成电路(ASIC)。该芯片包括一个低功耗的模数转换器(ADC)传感器接口和高效的电源管理IC电路。
对于使用加速度计、陀螺仪和/或各种化学传感器的运动和环境传感器，该公司的EtaCore传感器融合技术使传感器集线器能够执行更广泛的传感器算法，提供来自移动和物联网网络设备的实时数据和更新。输出可以连接到使用LoRaWan, Z-Wave, EnOcean, Wi-SUN和蓝牙标准的系统。
了下:传感器提示，能源管理+收获
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