由操纵杆、无线电控制器和移动电话指挥的单个无人驾驶汽车(uav)已经完成了各种有用的任务，如航空摄影和安全巡逻。但使用多架无人机需要多名操作员，这就产生了协调问题。
亚利桑那州立大学(Arizona State University)以人为本的机器人与控制(Human-Oriented Robotics and control, HORC)实验室主任帕诺斯·阿尔特米迪斯(Panos Artemiadis)表示，现在，通过新兴的人机界面，一个操作员就可以控制一群无人机，这使得新型应用成为可能。
Artemiadis可以讨论在未来三到五年内，无人机群如何利用人脑接口机制，在单独控制的无人机无法做到的地方取得进展。以下是一些现在触手可及的无人机应用:
搜救任务
在搜索和救援场景中，人类将与成群的机器人合作。脑-机器人界面能够同时控制多个机器人，它扩大了一个机器人团队在更短时间内覆盖更大区域的能力。如果控制器在视频流中检测到需要更密切监视的东西，蜂群就可以被引导接近那个区域。
消防
无人机群装备了红外成像设备，可以用来实时跟踪大面积森林火灾的蔓延，让消防人员可以相应地调整他们的计划。人类控制器可以跟踪天气状况的变化，比如风向的变化，用一群无人机来确定火灾是否已经转移到新的地区。
农业分析
无人机小组将监督和分析大型农田，为土壤分析和灌溉规划创建地形图。除了配备摄像头，无人驾驶飞机将使用传感器来确定必要的灌溉调整和扫描仪来确定作物感染或感染。一些无人机系统已经被用于作物喷洒——蜂群将能够更快、更有效地完成这项任务。
娱乐
随着无人机进入娱乐竞技场，我们将开始看到精神控制的无人机群事件。例如，一个人就可以操控一组无人机，在户外音乐会或体育场馆拍摄照片和视频，缩小范围，在大屏幕上展示观众活动。而Lady Gaga的超级碗无人机是由中央计算机控制的(并在演出前拍摄)，更小的蜂群可以由一个人管理，进行更小的灯光展示或向人群中扔礼物(例如t恤或cd)。
Cyber-physical监测系统
了解大脑,无人机接口允许建立网络物理监视系统，将人类的直觉和经验与多架无人机的感知能力结合起来。这将使监控系统比现有的更高效、更准确，特别是对于大型、安全敏感的活动，如保龄球比赛、马拉松和政治集会。
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