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案例研究:Yaskawa提高了参考实验室的周转时间和准确性

通过迈克桑托拉|2016年8月26日

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1-yaskawa-Mayo-Medical-Laboratories-Engineering-ApplicationYaskawa Motoman最近与Mayo Medical Laboratories,罗切斯特,Minn合作,实施了一个行业状态的标本自动化系统。

实验室每天处理数万例患者小瓶,跨越临床实验室亚特色的全谱。实验室领导将继续从Mayo Medical Laboratories内部行动收到标本的样本到达60名临床实验室的测试时,继续改善转弯时间。在通过预分析工作流程指导标本时,运营团队还想要完美的准确性。

这种对准确性的痴迷对于患者护理至关重要;根据行业研究,分析临床实验室的错误,在分析前相 - 在样品收集,处理或加工期间发生近70%的错误。

2-Yaskawa-Mayo-Medical-Laboratories-engineering-application几个设计挑战
随着梅奥医学实验室的测试卷继续增加,工作人员需要强大的自动化,以满足积极的生产率目标。以前的自动化线仅限于每小时2,500至3,000小瓶处理,需要一定程度的手动预排序。在某些类型的制造中可以接受一百万百万质量缺陷,但对于患者护理提供者和商业参考实验室每周处理一百万患者标本,这种不准确性是不可接受的。

因此,亚清医学实验室的yaskawa工程师和一支团队评估了解决实验室目标的潜在解决方案,然后在2014年8月结算了新安装。该解决方案包括一个基于大轨的系统,具有六个可配置的yaskawa自动转换器1200t输出分拣机。

新生产线还包括6个集装箱扫描系统(CSS)站,读取样本标签,并将它们与输送冰球上的射频识别(RFID)标签连接。一旦CSS在标本和标签之间建立了连接,观测站就会把标本送到主传送带上,并引导它到达正确的目的地。

自动化系统还在将某些样本路由到它们的排序目标之前确定它们的配置。如果系统识别出一个样品在一个不合适的容器中,该线将小瓶导向一个指定的分类目标并倒进容器中。

由于新型标本自动化系统正在处理患者标本,因此该线可向实验室信息系统提供标本的历史和状态信息。这确保了标本的可追溯性,包括目标架、列和行。在记录标本位置的同时,当操作员清空抽屉并扫描机架上的条形码以提供内容清单时,该系统还会报告和记录。

3-Yaskawa-Mayo-Medical-Laboratories-engineering-application新自动化系统的能力

梅奥医学实验室的运营经理Aaron Maixner说:“实验室工作人员可以将标本直接放在新生产线上,我们可以通过自动化将80%的标本输送到生产线上。”“在2014年8月之前,只有60%的日产量是通过自动化处理的。”

更高的吞吐量来自于系统每小时排序6000个样本的能力,比之前的线的速度提高了100%。这条线还可以将小瓶分类为540个目标,而之前的系统最多可分类为320个目标。

随着速度的增加,新线在收到标本时捕获误差,而不是进一步下游,偶尔偶尔延迟和生产放缓。根据Maixner的说法,实验室没有经历任何不正确的排序,因为新标本自动化系统的实施。

新的生产线也可以准确地识别什么时候需要倒瓶。实验室说,倾倒需要额外的时间。通过提高精度和速度,实验室的新样品自动化系统优化了客户的周转时间。这些改进最终加快了为病人和医生提供正确结果的速度。

yaskawa•www.yaskawa.com

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提交:医疗的
标记:日本安川电气

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