澳大利亚国立大学的一名天体物理学学生求助于人工智能，以帮助她看到星系的中心。

博士生Elise Hampton受到神经网络的启发，创建了一个程序，从数千个星系中选出她的研究对象——最动荡和混乱的星系。

“我喜欢人工智能。在澳大利亚国立大学天文学和天体物理研究学院学习的汉普顿女士说:“这其实是一个非常简单的程序，只要我学会了怎么写。”

该程序花了8分钟分析了来自1188个星系的30万个数据点。如果一个人做到这一点，可能需要数年时间。”

汉普顿女士正在研究由黑洞驱动的明亮发光中心星系，这些黑洞会引起巨大的星系风。

她说:“我们相信，这些风把太多的物质吹出星系，它们最终会饿死自己。”

星系风也可以引发新恒星的形成，所以汉普顿女士的目标是研究出在这些动荡星系中不同的过程是如何竞争的，并最终理解星系是如何生存和死亡的。

天文学家可以通过解释这些杂乱星系的光谱来区分恒星形成时发出的光、落入黑洞的物质和超音速星系风，但这是一个艰苦的过程。

大量的星系光谱正在被机器人望远镜所测量，例如ANU 2.3米望远镜和英澳望远镜。因此，在许多方法失败后，汉普顿女士利用人工神经网络实现分析过程的自动化是一个可喜的成功。

人工神经网络是一组受大脑启发的计算机程序，其工作原理类似于神经元，是一组相互关联的独立处理器。与传统的基于规则的计算机程序不同，它们具有适应性和学习能力。

汉普顿女士教她的计算机程序如何使用天体物理学家以前分析过的约4000个光谱来分析星系。

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了下:航空+国防，AI•机器学习

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