智能制造的发展依赖于传感器，传感器可以获取数据，使制造过程自动化，从而实现预测性维护。为了满足北美、欧洲、日本和东南亚工业自动化市场的未来需求，研华科技与全球半导体解决方案提供商Semtech合作推出了LoRaWAN智能振动传感器。WISE-2410监测机器的表面温度，并自动计算它们的振动特性。这有助于工厂所有者和管理人员分析数据，制定主动维护计划，或采取预防措施，在事件发生前预测事件。
通过交叉匹配特征值和ISO 10816-3更精确的机器状态感知
WISE-2410配备最新的ARM Cortex-M4处理器，通过傅里叶变换函数将原始振动数据转换为光谱信息，计算振动值。用户可以通过与ISO 10816-3标准的RMS速度和特征值交叉比较，来估计任何电机驱动的机械设备，如泵、空气压缩机和风扇的运行状态。Advantech还提供其WISE Studio实用程序，用户可以通过用户友好的GUI设置操作参数，无论是阅读报告，获得温度值，振动信息，设置警报等，都可以使用WISE Studio实用程序完成。
使用数据分析工具预测趋势和主动维护
传统工厂严重依赖人工检查，消耗人力资源。这也意味着非典型实时事件难以检测，并可能导致生产成本增加和随后的竞争力下降。智能制造通过连接机器和自动化流程来使用物联网技术来提高制造性能。其中，预见性维护是一个强大的功能，使制造商在效率和无故障操作方面具有优势。
根据Deloitte的研究，预测性维护在植物中增加了20％的机器正常运行时间。Wise-2410 Lorawan智能振动传感器可用于监控固定或移动设备并收集数据24/7。操作员可以快速查看和理解所有设备的利用率，以最大限度地提高其容量。What’s more, through RMS, Peak, Kurtosis, and other vibration characteristic values, operating trends can be analyzed and equipment can be proactively tracked to discover the health and status of production lines and machines, preventing unwarned downtimes and learning root causes of problems in order to plan better preventive maintenance.
内置低功耗和可持续性
Wise-2410易于设置并支持即插即用。该产品可承受-20°C至85°C的宽温度范围，并具有IP-66用于灰尘和水入口抗性的额定值。即使在恶劣的环境中，收集，计算和传输数据仍然不受阻碍。就电源设计而言，WISE-2410使用低功耗IC解决方案，并由两个3.6V AA锂电池驱动。在常规操作条件下（每15分钟返回数据包），电池寿命可以长到两年。即使在低功耗警告条件下，电源仍然可以运行长达三个月。
这些天，数据是任何企业的基本资产，也是包含智能制造的钥匙之一。随着工业物权部署的步伐加速和市场竞争变得更加激烈，研华利用其强大的研发能力和深刻的行业经验，帮助工业客户通过数字改造其行业来获得智能制造的好处。
了下:传感器提示
