柏林——自动驾驶汽车受益于一系列技术的进步，包括传感器、导航和区块链?XAIN AG正在将一种去中心化的方法应用于机器学习，该公司表示，这种方法为数据存储提供了更高的隐私性、安全性和效率。这家初创公司与保时捷公司合作，利用人工智能提升驾驶体验。
XAIN是“可扩展的人工智能网络”的缩写，最初是牛津大学(Oxford University)和伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的莱夫-尼森·伦德贝克(Leif-Nissen Lundbaek)和迈克尔·胡特(Michale Huth)教授的一个研究项目。Lundbaek现在是首席执行官，Huth是首席技术官。
2017年，XAIN获得第一名保时捷创新大赛与120家初创公司的竞争，最终导致了与汽车制造商的合作。XAIN表示，虽然被称为区块链的数字账本技术最初是为金融行业开发的，但它可以应用于其他类型的交易和物联网。
去年，早些鸟风险投资引导种子轮以600万欧元(约合663万美元)的价格收购XAIN。今年7月，22岁的IOTA联合创始人多米尼克·斯切纳进行战略投资在公司里。
XAIN将FedML应用于车辆数据
训练机器学习算法需要大量的数据，尤其是自动驾驶汽车的算法。我们的目标是让这些车辆适应个人司机和导航安全、准确地在真正的时间。
随着联网车辆监控驾驶员行为并收集数据进行汇总和分析，人们开始关注数据的安全性和隐私问题。大多数人工智能公司声称会将这些数据匿名化，通常是在数据存储到模型中之前。然而，FaceApp将智能手机上的照片集中存储以进行面部识别还没有缓解这些担忧吗．
XAIN正在开发一种基础设施，利用联邦机器学习(federalmachine Learning，简称FedML)训练人工智能来保护隐私。它在独立的人工智能模型中训练数据，然后将这些模型聚合起来，使不同的用户能够合作并获得见解，同时只分享训练步骤中的数据，而不分享数据本身。
“人工智能未来面临的最大挑战之一是，如何简化极其繁重的训练过程，同时确保数据安全，”所述Christian Nagel博士，Earlybird的创始合伙人，XAIN监事会成员。FedML解决了这一挑战，同时也降低了培训成本。”
在XAIN的FedML技术上运行训练模型的第一个应用程序是安迪，一个用于自动发票处理的系统。XAIN声称，这是第一个在InterPlanetary文件系统(IPFS)上安全地记录驱动数据以分析驱动行为的不可信区块链用例。
这家初创公司最近宣布，它符合欧洲委员会的通用数据保护条例(GDPR)。此外，XAIN表示，大型公司可以在内部和外部使用其FedML方法进行产品开发。
区块链还可用于管理的交互作用机器人在群,英特尔(intc . o:行情)。是研究这种可能性的组织之一。
电动Taycan有一些安全自动功能。来源:保时捷
自治和豪华
其他汽车制造商正在研究区块链的用途数据共享自动驾驶汽车包括通用汽车(General Motors)、宝马(BMW),戴姆勒．
保时捷不打算用人工智能代替人类驾驶。相反，它计划使用人工智能和机器学习来帮助它们调整速度、预测性维护、意识到道路上的危险，并根据驾驶者身份动态调整座舱环境。
上个月当时，保时捷向TriEye投资了200万美元。这家以色列初创公司正在研究将人工智能应用于短波红外的技术，并提高人类驾驶和自动驾驶车辆的能见度。
“保时捷永远是一辆你想要并且能够自己驾驶的车，”说Lutz Meschke，保时捷执行董事会副总裁兼财务和IT执行董事会成员。“尽管如此，我们还是对自动驾驶的一些方面很感兴趣，比如交通拥堵助手或自动停车。”
虽然舰队无人驾驶车辆XAIN指出，比如出租车和班车正在进行较低水平的自动驾驶测试，针对个人消费者的自动驾驶汽车可能会在豪华汽车上安装驾驶员辅助功能，因为成本太高。
“我们的客户总是什么都想要，”说克劳斯·泽尔默，保时捷北美首席执行官。“他们希望有可能使用自动驾驶模式，但他们也希望真正融入汽车。”
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