通过LESLIE LANGNAU，总编辑
医疗、自动化、汽车、食品和饮料、材料处理——许多行业计划利用工业物联网。专家解释为什么。
通过以太网平台将各种设备、系统和设备连接在一起已经在各个制造行业进行了多年。有关制造机器性能和操作的数据过去常常被加载到由高层管理人员监控的“仪表盘”上。然而，大量的数据将这一工作从记录每一个设备操作转变为“异常管理”，其中只有某些数据被分析为重要数据。
为什么制造业要回归大规模数据收集?哪些行业正在这样做?
哪个行业的答案很简单:
AutomationDirect业务发展总监Gary Marchuk表示:“我们已经看到物联网在石油和天然气、纸制品、回收、塑料、销售、食品和饮料、医疗机械、汽车和废水等几十个行业中的应用。”“需求似乎无处不在。”
TwinCAT产品专家、Beckhoff Automation的Daymon Thompson表示:“我们看到，从消费品制造、包装、材料处理、重工业等各个行业都有了更大的兴趣。
诊断数据可以发送到用c#、Python编写的远程应用程序，或通过OPC UA访问。
“别忘了农业，”Bimba Manufacturing产品营销经理杰里米·金(Jeremy King)补充说。
答案包括:
- 人们承诺将几乎所有类型的信息都转换成数字格式，专家称这使得这些信息免费且“流动”。
- 这些数据的预测潜力，特别是其提高正常运行时间的能力。King表示:“每个人都希望避免在产品运行过程中执行器磨损。“这是大多数工业物联网产品的目标领域。”
- 市场营销人员、经理和产品开发人员希望在客户了解自己之前就了解客户实际需要什么。
- 经理和生产主管希望在很长时间内知道机器部件何时会损坏或需要维修。
- TURCK公司网络与接口部门副总裁Randy Durick表示:“访问设备级数据、更可靠地操作和诊断问题是部署以太网自动化网络的因素，因此可以将更多设备连接到互联网。”
汤普森补充说:“让国内制造成本更低是工业4.0的一个关键主题。”“尽管需要更频繁的产品转换，但这需要优化流程，以适应按订单生产(批量生产)、高度灵活的生产线(如面向对象制造)、质量改进和生产吞吐量。”
Marchuk补充说:“在世界各地旅行时，管理人员能够立即获得生产吞吐量或产量，这创造了即时价值。”
Web可访问的页面，比如来自Beckhoff Automation的这个，几乎可以从任何移动平台访问。
但是工业物联网需要提供的不仅仅是帮助制造业实现这些之前无法实现的目标的可能性。下一步可能是预测设备和工艺的变化。一些客户正在寻找不同的方法来利用这些数据来改善机器协同工作的方式;他们已经扩展了自己的视野，不仅仅局限于正常运行时间。
根据一些专家的说法，这些客户处于工业物联网的前沿。
Rittal北美战略销售加拿大总裁、高级副总裁Anthony Varga表示:“尽管长期以来一直有商业工具为工厂管理提供全面设备有效性(OEE)信息。“他们倾向于找出已经发生的问题的根本原因，而不是提供管理者可以用来预防问题的预测。”
通用电气智能平台全球营销总监Bob Gates补充道:“利用工业互联网不仅有利于打造更好的产品，你还可以使用这些产品中的应用程序来更好地运行和管理它们。当你谈论在特定的天气模式或高度下获得更好的燃料容量时，这是至关重要的。或者，当你把涡轮机送出去维修时，你现在可以评估零件的磨损情况，看看如何以最好的方式使用涡轮机。最大化资产潜力——这就是它的全部意义。”
许多生产运营的经理都有在生产过程中收集数据的经验。正如之前提到的，以前也有人这么做过。收集了近30年的数据主要是为了提高作业效率和减少停机时间——这也是今天提到的目标。
贝加莱自动化业务发展总监John Kowal表示:“一些大型终端用户长期以来一直在收集各种机器数据。但他们会告诉你:这很难让他们理解、分析和使用。与此同时，机器制造商了解他们的机器，他们处于一个完美的位置，以提供工业物联网功能作为一种服务，他们可以使用现有的控制硬件打开或关闭。能够访问他们机器的性能数据，有助于他们优化设计。”
从任何地方访问机器性能的能力，帮助oem优化他们的设计。图片由贝加莱自动化提供
这一次，供应商可以在更多的工业组件上安装更多的传感器。这一次，制造商对他们的生产过程有了更多的了解，并可以在分析中考虑到这一点。但也会有挑战。
更好、更快、更低成本、更灵活的操作目标是每天向用户提供TB (1tb大约是1000gb)的数据。制造商必须拥有新一代的IT基础设施来处理工厂和企业之间的数据。
Festo产品经理Nuzha Yakoob表示:“目前，工业上只有部分物联网的真正潜力得到了实现。自动化硬件的制造商，如plc和运动控制设备，能够将电子和以太网协议整合到他们的硬件中，有些甚至说他们的硬件已经做好了物联网的准备。然而，标准的开放以太网协议尚未定义，所需的IT基础设施也尚未实施。”
参考文献
AutomationDirect
www.automationdirect.com
Beckhoff自动化
www.beckhoffautomation.com
B&R自动化
www.br-automation.com
北大国际mba制造业
www.bimba.com
通用智能平台
www.geautomation.com
TURCK
www.turck.us
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