工业物联网有什么新进展?

艾伦·格里菲思，坎巴希首席顾问

Cambashi最近完成了研究项目进入了物联网的工业应用（IOT）。目的是根据主要参与者与桌面研究相结合的采访，建立市场的结构和方向。

构成工业物联网的许多技术都有其自身的优势。下图显示了构成大多数人认为的工业物联网的六个“层”。

以下是大多数人认为是工业物联网一部分的六个层次。

让我们来看看它们的新特点:

机械零件

这可以涵盖从车辆到零部件的任何东西。迄今为止，大多数宣传都是围绕个人物联网设备，如健身监控器和家用电器控制设备。但最近的调查显示，物联网的工业应用增长更快。

电子、软件、传感器和致动器

如今，每一个有电池或开关的消费品和工业产品几乎肯定都包括软件控制的电子产品，这些技术已经存在了几十年。最近的一个趋势是，提供描述其组件的所有数字元数据的组件提供者在这个阶段可能有很大的优势，因为元数据可以提供给系统工程和其他工具，从而帮助项目团队构建、模拟，然后规划开发项目。许多负责控制软件的团队习惯于在独立机器的封闭环境中进行开发。对这些团队来说，利用新的网络连接可能是一个破坏性的但积极的变化。

连接

这是产品与后端系统通信的方法，包括一系列从专有的基于标准的方法。当然，已经可以在一段时间内连接设备，但历史上，这已经使用了专有的自定义系统。如今，云计算为连接到其他系统提供了更方便且具有成本效益的方式。

创新正在改善连通性的另外两个领域是:

边缘计算——例如位于智能产品或作为数据收集点的工厂附近的服务器。由于可以从现场数十亿个设备中收集大量数据，所以在设备或传感器附近进行尽可能多的数据处理和选择是有意义的。这意味着向云传输的数据更少，以后需要的处理也更少。

不断发展的连接标准:来自IIC(工业互联网联盟)的工业物联网连接框架(IIC:PUB:G5:V1.0:PB:20170228)列出了十个核心标准标准，范围从“提供语法互操作性”到“拥有现成的sdk”。根据这些标准，它对四种连接标准进行了评级:DDS;Web服务;OPC-UA oneM2M。这些标准中的每一个都在不断发展，为工业物联网的实施提供特定的优势。例如，DDS是一个新兴的新标准;它的主要特点是，与其他三个不同，DDS没有消息的概念——当数据有多个目的地时，软件应用程序与“数据”对话，以获得更有效的解决方案。

产品访问和数据路由

几乎每个连接的产品都有多个对读取数据感兴趣的组织，并发送它命令。产品访问和数据路由层控件和管理谁可以访问的内容。例如，机器的制造商和第三方服务公司可以提供机器监控，优化和预测性维护。他们会看到什么数据？他们可以改变哪些设置？如果有所改变，谁负责记录更改并将其与机器的其他使用记录匹配（例如，批量食品生产）？机器所有者或本地操作员可以控制此访问权限吗？随着机器内提供电动机的公司可以提供自动化电机监控服务。谁将授权他们的计算机系统收集电机的数据？这些数据流动形成复杂的网络，但值得注意的是，产品生命周期管理（PLM）系统具有多年处理访问控制，以管理往返设计数据的这些类型的数据流。 Repurposing and scaling this to cover all operational machines may not be straightforward, but PLM contains relevant experience of the necessary business logic and procedures.

特定产品的软件应用程序

这是智能联网产品许多新功能的核心。例如，该层的软件将提供观察和分析一组连接设备的状态，并制定操作或服务它们的计划的新功能。该层还可以与其他企业应用程序进行适当的连接和集成。例如，对嵌入式软件的更新只会发送到具有有效订阅的客户所使用的设备——而CRM(客户关系管理)或可能是销售订单处理系统具有此信息。

其他企业应用程序

维护，修理，操作（MRO）可能是智能连接产品计划的重点，也许是将故障修复到基于使用的或预测性维护的切换。但许多MRO问题保持不变：故障处理，无论是真实还是预测;配置;修复的部分或软件可用性;安排技术人员或在线访问产品;修复问题，报告修复;分享专业知识;客户验收。因此，强调使用工具可能正在跟踪订单和配置，调度技术人员和维护和故障修复的零件。良好的整合这些应用使公司能够通过额外的服务来补充其产品。

总而言之，“智能产品”已经存在了20多年。但这些只用于高价值，长寿命的设备。

是什么导致了数十亿传感器在线的数万亿美元市场?ARM(现在是软银的一部分)物联网垂直市场主管Rhonda Dirvin简洁地回答了这个问题:“推动工业物联网普及的第一个因素是移动电话的普及，这降低了传感器(摄像头、GPS、加速度计)的成本。

“这驱逐了获取数据的成本。同时，出现了云计算，其提供了一个平台，其中可以相对便宜地存储和分析这些数据。总之，这些事态发展为IOT提供了基本框架。其他技术，如大数据，ai（人工智能）和机器学习现在正在发挥作用以帮助了解这种数据，将其带到全新的水平。“

毫无疑问，工业物联网将继续破坏性 - 改变传统的业务和软件实现模型 - 并且上面六层模型中显示的主要元素就是支持这一点。

但是，在工业物联网的应用方式、智能连接设备的开发和制造方式、以及在所有六层物联网中使用的工具和组件的能力方面，仍有很大的创新空间。

这种创新越来越多地响应业务而不是技术需求或机会，因为支持技术变得更加成熟和价格实惠。

Cambashi.
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