为了讨论人工智能，我们需要了解什么智能。只是定义了什么智能，没有小事。人类一直在试图为其定义它，只要我们已经存在了。通过使用认知和解决问题的智能来解决迷宫，大鼠可以表现出相当大的智力。宽泛地说，情报涉及更复杂的大量;对周边环境的看法，对自我的看法，学习新信息的能力，积累经验并将它们整合到新知识，解决问题的能力。在人类中，这包括设计和制造工具的能力，以获得所需的目的，摘要和感应和减免的能力，理论和推测的能力（以及了解差异），以及创造的原始能力，有目的地和为了娱乐。相当令人印象深刻的东西。
现代行业使用人类智能建模的非常具体的智力形式。控制系统软件尝试体现我们对作为代码的过程要求的理解。它无法创建，没有人类智能，监督或干预的情况。工业管制不“发现”自行操作的新规则。虽然我们进入了最小程度的可能性，但机器不会诊断和修复自己。在任何现代控制系统中，可以在输入或输出周围设置诊断电路，允许控制系统检测故障状态并绕过它。然而，正如我们考虑完成这一点所需的智能，因此需要从编程和硬件的角度来看需要相当大。当我们随着时间的推移捕获性能数据并在数学测量时，以评估特定进程或系统的“健康”，因此控制器的这些属性必须概念上设计，然后呈现为硬件和软件。
机器无法在抽象级别运行，并为过程或控制系统如何运行，制定解决方案。他们也不能编写自己的代码或程序本身等。机器无法设计任何新的。但电脑节目像CAD和FEA这样的电脑程序可以通过数百次加速人类设计工作。计算机和控制系统是由人类设计和创建的强大工具，以解决复杂的问题。并且对于可预见的未来，事情应该保持这种状态。
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