“要衡量的东西，才能得到管理”这句格言已经是老生常谈了，我听过很多次了——但我以前工作的一位主管对它进行了新的诠释:“要衡量的东西，才能得到管理，才能得到改进。”
在今天的环境中，最后一点至关重要。很多时候我们只遵循前两点，或者只遵循第一点。
许多设施可以捕获每一个数据位。然后当管理人员去评估数据时，他们看不到森林，只看到树木。大量的数据使得我们无法进行任何分析，我们只能做第一部分，测量。
在当今世界，企业已经开始以IBM的沃森、SAP HANA等形式利用人工智能(AI)。这些都是非常宝贵的工具，但是将它们集成到现有安装中所涉及的资源通常是非常昂贵的。
直到现在。
现在，随着工业物联网(IIoT)和边缘设备的发展，集成变得更加容易，让更多的公司能够使用这些分析工具。现在，我们不再需要人们坐在会议室里钻研数据，而是可以直接将数据发布给商业智能工具，并接收实时分析数据，以帮助改进流程。现在我们可以进入实际管理处理后的数据和开发方法来改进系统的部分。
一个有能力的工业物联网边缘设备
这些工业物联网和边缘设备是什么?它们如何使集成变得更容易?看看通过使用Opto 22可以在现有站点中完成什么groovEPIC边缘可编程工业控制器。
如你所见，groovEPIC能够直接向云资源发布数据，云资源可以为您解释数据，并推动您进行改进。MES、ERP和SCADA解决方案也可以使用数据，因此工厂内的每个人——从操作人员到管理层——都可以获得相关信息，以便进行决策。
所有这些都与一块硬件和一些非常容易实现的编程特性，使用MQTT/Sparkplug高效发布和订阅将数据点直接发送到云或本地代理。
使用这些特性，你就可以开始介绍工业4.0的目标了。工业4.0的理念是通过一套标准，即互操作性、信息透明度、技术援助和去中心化决策，使用网络物理连接来创建智能工厂。
- 互操作性是机器、设备和使用工业物联网的人之间的通信。这是创建智能工厂的第一步。
- 透明度在这种情况下，数据在工厂内的不同机器和过程中使用，然后收集数据进行处理和解释。这是将数据传输到管理、工程或商业智能系统的过程。
- 技术援助是将对机器的被动或预防性维护转变为预测性维护的能力，允许操作人员了解可能的问题和MTBF(平均故障间隔时间)数据。
- 分权的系统决定正在使用商业智能让机器和人在半自主的水平上为工厂执行任务。
当然，随着新技术或新行业的发展，许多人会反击，并声称“传统”自动化系统的优点。我选择研究历史上任何地方的安全。汽车从没有约束，到安全带，到安全气囊，再到自动停车，都使用了科技。
正如Maya Angelou[2]所说，“在你知道更好之前，你要做到最好。”当你知道得更好的时候，就做得更好。”我们正处在了解得更好的时刻;是时候开始做得更好，从我们的自动化中获得更多了。
利用所有这些想法，并利用groovEPIC系统将使工厂跨越到未来。你将有能力超越衡量和管理，并开始改进。
也查看现场演示(使用username = trial and password = opto22)。
[1]归功于威廉·汤姆森——苏格兰物理学家，也被称为开尔文勋爵。马娅·安吉罗是美国诗人、歌手、传记作家和民权活动家。
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