这个问题当然提出了另一个问题，为什么我两者都需要？
这些问题的答案始于节省水的目标。智能使用水来改善土壤质量，尤其是在农艺应用中，需要最佳利用这种宝贵的资源。接地传感已经使用了多年，甚至通过连接到基于云的分析和控制的无线传感器增强。在许多情况下，视觉人类的观察为过程提供了验证或最终质量控制。
为了将水和化学用品用于施肥，将杂草和有害生物控制的杂草控制提高到最佳水平，该公司提供了与一家公司合作的永久埋藏无线监控的公司，该公司与一家制造无人驾驶飞机硬件和传感器进行遥感和映射。通过土壤侦察兵的无线监控和Greensight的无人机，传感器和软件，高尔夫球场绿色守护者获得了实时分析，以便在其课程的地面条件上进行最佳和以下。该分析使水和营养用途的效率提高。
土壤侦察员无线传感器能够将水分，温度和盐度数据接近实时传输，从表面以下2米（6英尺），最多可以进行20年的免费维护，视觉范围内的性能。
With绿色TurfCloud产品线包括多个传感器，例如高分辨率可见光谱，定制调整近红外光（NDVI）和热成像，可以在无人机中添加传感器，或使用完全自定义的设置根据需要的传感器。
经过combining Soil Scout’s soil condition sensors to GreenSight’s TurfCloud platform with machine vision analysis of the entire golf course captured by drone-mounted sensors, a greenkeeper can see everything happening on the golf course and plan for the day’s optimal water and nutrient treatment before going outside.
提交以下：传感器提示
