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用手机追踪蚊子

通过斯坦福大学|2017年11月1日

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这是一种即使是最疲惫的人也无法入睡的声音:蚊子尖锐的呜呜声。这种恼人的嗡嗡声已经让我们跑了,拍了,涂了厚厚的驱虫剂。但如果斯坦福大学的研究人员有了他们的方法,它也可能促使我们拿出手机,做一点科学研究。

斯坦福的Prakash实验室由Manu Prakash,Bioningering助理教授领导,正在寻找公民科学家,为Abuzz提供贡献,该蚊子监测平台该实验室开发出生产最详细的蚊子分销地图。所有这些都需要参加的是手机记录和提交蚊子的嗡嗡声,这意味着几乎世界各地的任何人都可以参与这项工作。

除了害虫,蚊子还可以携带致命疾病,包括疟疾、黄热病、登革热、西尼罗河病毒、基孔肯雅热和寨卡病毒。由蚊子传播的疾病每年导致数百万人死亡,资源最少的地方承受着最严重的后果负担。

普拉卡什说:“我们可以使世界上最大的蚊子监测网络成为可能——仅仅使用世界上几乎每个人都在口袋里携带的工具。”普拉卡什是一篇证明这种方法可行性的论文的资深作者,该论文发表在10月31日的《科学》杂志上el。“对于矢量监控和控制有非常有限的资源,了解如何将这些有限的资源部署在蚊子所在。”

对于来自世界各地的公民科学家来说,Abuzz可以创建一个地图,该地图可以究竟何时何地,最危险的蚊子最有可能存在,这可能导致高度有针对性和有效的控制努力。

“如果你看到一个蚊子和你擦它,你已经救了一天的痒。But if you see a mosquito and you record it and you send the data to the Abuzz project, then you’ve potentially contributed to an effort that can reduce the burden of mosquito-borne disease for many generations in the future, hopefully,” said Haripriya Mukundarajan, a graduate student in the Prakash Lab and lead author of the paper.

Abuzz是一种低成本、快速、简单的方法,可以获得大量关于蚊子的新数据。要对这项研究做出贡献,只需将手机麦克风靠近蚊子,记录蚊子飞行时的嗡嗡声,并将录音上传到Abuzz网站。研究人员提取原始信号,清理音频以减少背景噪音,然后通过一种算法将其与最可能产生这种声音的物种匹配。

一旦找到匹配,研究人员就会将提交有关他们在网站上的地图上发现并标记的蚊子录制信息的人员派出录音信息,恰好显示蚊子物种所看到的何处和何时何种何处。

对Abuzz成功至关重要的是,蚊虫物种可以通过翅膀的频率来区分,这是产生其特征的呜咽。了解这一点,Prakash和他的团队创建了一个由物种组织的蚊子声音库,它为匹配算法提供了支持匹配算法。总体而言,研究人员从18个实验室饲养和两个野生蚊虫物种中捕获了大约1000小时的蚊虫嗡嗡声,所有这些都是与人类健康有关的物种。

研究人员可以认识到可以从Abuzz受益的人可能无法访问最新的智能手机,使其能够从几乎任何手机模型上录制录制。他们专注于该研究中的大多数数据被记录在2006年的20美元的Clamshell风格的手机上。

Abuzz算法进一步简化了这一过程,它只使用了五分之一秒的声音——尽管一秒或更长的录音是最理想的。这样的基本要求意味着,仅仅是在蚊子从表面起飞时在它附近录音,就足以创造出一个值得“abuzzo”的录音。

为了确保工程议论纷纷,他们已经希望的方式,研究人员在Ranomafana村跑了10名当地志愿者现场测试,马达加斯加在2016年花了约10分钟,训练这些公民科学家。第二天,他们返回了60个录音,禁止了三个小时。

“这很容易告诉别人该做什么,人们非常渴望参加,”菲利克斯·霍尔,一位博士后研究同伴和共同作者,帮助开展了这项实地考察。“只需10分钟的培训,他们实际上可以产生很多非常可用的数据。这对我来说是一个非常美丽的经历。“

要想实现Abuzz的任何宏伟目标,都需要公民科学家的参与。没有这些贡献,它就不能充分发挥其潜力。该组织打算在不久的将来发布一个应用程序来促进社区参与,并已经制作了详细的培训视频。

“我希望看到的是人们从事问题,”普拉克斯说。“试着加入平台。记录蚊子。了解生物学。在那个过程中,您将支持我们在世界各地的研究和科学数据,如此拼命地需要,并同时,您将使您自己的社区更安全。“


了下:M2M(机器对机器)


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