云工程模拟的全球领导者OnScale宣布，在云工程模拟平台上可以使用Moebius Lattice-Boltzmann Method (LBM)计算流体动力学(CFD)求解器。
OnScale公司的首席技术官David Freed表示:“Moebius代表了CFD速度、功率和涉及流体的设备数字原型数字化的变革。”David Freed是一名数字物理学家，在麻省理工学院、埃克斯公司和达索Systѐmes推动LBM CFD技术方面有25年的经验。“Moebius运行在大规模可扩展的云工程模拟平台上，将打破各种应用创新的障碍，如芯片实验室、MEMS和下一代呼吸机和呼吸器等医疗诊断和治疗设备。”
与模拟体积流体流动的Navier-Stokes CFD方法不同，LBM采用动力学理论方法来模拟流体流动，从而能够模拟复杂的生物医学和工程问题，包括多相流动(例如模拟微流体装置中多物种液滴的控制和管理)，粒子传输(例如模拟血液和癌症肿瘤细胞的分选)和流-结构相互作用(例如模拟MEMS应用中的高效微尺度驱动器)。模拟结果为工程师推进新技术提供了独特的见解和设计指导。
将Moebius求解器的能力与OnScale在云中的大规模可伸缩性相结合，可以在云超级计算机上实现大规模模拟和大量模拟的并行执行。
“将Moebius与OnScale云工程仿真平台集成，可以让我们的团队专注于我们的使命——创建世界上最好的LBM CFD解决方案——同时利用OnScale的云超级计算机可扩展性和SimAPI，用于CAD导入、模型设置、数据管理和查看仿真结果。”Lexma Technologies的首席执行官Franck Pérot说。“我们还内置了OnScale的账户管理、账单、客户支持以及营销和销售自动化功能。”
低收入国家抗击COVID-19:数字原型如何增强工程师推进医疗设备设计的能力
“随着Moebius在OnScale上运行，我们能够优化带有紫外线消毒室的智能正压(iPAP)机的设计，”转型技术研究所(ITT)首席执行官Shashi Buluswar说。“使用OnScale和Moebius创建我们设备的数字原型，大大缩短了我们的物理原型成本和时间，使我们能够加速实现在COVID-19大流行期间向低收入国家提供关键iPAP设备以拯救生命的目标。”
iPAP设备的一个关键设计和工程方面是紫外线消毒室，目的是对COVID-19患者肺部呼出的99.9%的空气进行消毒。ITT团队需要最小化腔室的尺寸、成本和产生的热量，同时最大化空气在腔室中的停留时间。该团队使用Moebius在OnScale上运行，模拟了消毒室的许多“数字原型”和过程，直到最终形成一个可制造的制胜设计。
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