去年早些时候，我们在这篇博文中进行了回顾工程建模和仿真的八个大趋势它们主导着当今工程组织及其技术供应商的思维和决策，我们相信在未来的岁月里，它们将继续表现良好。我们接着写道:
21世纪的第二个十年见证了数字工程技术的发明和创新的爆炸式增长，自20世纪80年代以来是无与伦比的，当时许多基础工具和方法要么被创造出来，要么被付诸实践。以下八个大趋势，我们相信将推动工程建模和仿真技术、方法和工作流程的世代飞跃，直至2020年，甚至更久:
- 模拟主导，系统驱动的产品开发。
- 工程建模与仿真的民主化。
- 仿真应用的革命。
- 设计空间探索。
- 增材制造的拓扑、材料和工艺优化。
- 工业物联网和工业4.0的仿真。
- 模拟中的大数据分析。
- 用于模拟的云高性能计算。
现在，这里有六个更大规模的趋势，我们认为它们已经开始推动主要的技术发展和终端用户投资，旨在提高成本、进度、质量，在离散制造产品的工程和生产中的性能和创新改进(许多将有利于过程制造商和其他AEC行业参与者):
- 21圣-世纪数据管理:分离数据从数据模型(阿拉斯、Onshape平截头体……)。
- 从PIDO完全自动化的设计空间探索: 20多年的进化-然后革命．
- 新需求管理自动连接的技术——通过新的系统性工程技术—在系统级产品设计(MapleSIM, Simulink…)过程中的需求实现，返回到数字捕获的系统需求定义(SysML, Rational Rhapsody…)，并随着设计的发展自动跟踪和报告两者之间的分歧和收敛。
- 生成设计设计空间探索都是什么?有什么不同吗?什么时候是合适的?
- 人工智能和毫升(机器学习)在工程建模和仿真中——超越大数据分析用于仿真的下一步。
- 进一步的突破联合仿真:同时模拟而不是逐步模拟多个物理域，并在多个(混合)保真度- 0d, 1D, 2D, 3D;AEC中也有4D和5D。
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21圣-世纪数据管理
阿拉斯河的洞察力分离数据从数据模型具有一点讽刺意味的是，这让他们成为了技术供应商，将传统的PLM供应商从某种程度上将其基于sql的PDM产品提升到云计算中，从而减轻其令人难以承受的负担，同时仍将他们与今天真正“开放”的世界联系在一起。因为阿拉斯的技术架构已经做到了为他们,之前他们。
而且不收一分钱。Aras提供免费软件。用户可以下载、评估并在生产使用中实现它——所有这些都不需要花费任何金钱。如果用户需要定制和集成要链接到他们独特的多应用程序环境中，Aras可以做到这一点，并收取公平合理的服务费。非常恰当圣我们认为，这是一个世纪的商业模式。
从pico到全自动化的设计空间探索:20多年的演变，然后是一场革命
这一突破是由留意来自红雪松科技公司，这是一家颠覆范例的初创公司，在他的领导下将大学开发的技术商业化鲍勃·瑞恩随后被西门子PLM收购。HEEDS已经设定了一个新的方向，现在几乎每一个主要的DSE技术供应商都在追求。
生成性设计与当代设计空间探索
早期的采用者生成设计技术发现完全自动化的设计空间探索技术可以做什么，他们是否会觉得他们的生成式设计技术提供者提供的工具，在今天仍然需要工程师和设计师不必要的努力来做决定，软件应该为他们做?
或者，生成式设计是一种完全适合学科和最终用户市场的技术，在那里不是所有的问题和寻求的结果都可以以完全确定的方式表达?我们相信，这个问题还没有定论。当用户在这两种方法上获得更多的经验之后——随着这两种技术课程的不断成熟，时间将会证明一切。
期待
看着所有这些问题的答案逐渐成形将会非常有趣。我们非常期待在这里跟踪和报道这些以及更多改变游戏规则的技术和趋势，因为它们将在未来的季度和几年里展开。请继续关注!
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