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大学研究人员调查燃煤效率

经过劳拉卡宾滨|2009年4月13日

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煤炭消费正在增长,尽管围绕所有新的替代能源正在开发的炒作。根据能源信息管理,煤炭使用在2008年的前八个月内。因此,在我们找到魔法子弹之前,我们必须处理煤炭和其所有危害,包括汞排放以及处理的最佳方式灰。

APR-Green-1.jpg

Opto22的授权称为OptoGreen Grant包括Opto22的Snap PAC系统硬件,配有0到10-V模拟输出模块,以控制煤送速。

为了解决这些问题,Dennia / Irvine大学的Derek Dunn-Rankin和副专业教授John Garman博士正试图找到更有效的排放量燃烧煤炭的方法。他们需要了解燃烧煤,生物质燃料或两者的最终阶段发生的情况。Garman说,“我们正在做的一部分是检查Char Burnout的过程,并调查燃烧后剩下的少量未燃烧的碳的流程。”因此,Dunn-Rankin的团队正在不同的停留时间,温度,氧气浓度和其他变量来观察和理解它们的互动。

一些资金来自一般电气和加利福尼亚大学的行业大学合作研究计划。今年,该项目还获得了一家基于加利福尼亚州的加利福尼亚州的公司Opto 22的批准,该公司为工业自动化和控制,远程监测和数据采集开发和制造了硬件和软件。

该团队收到了硬件,软件,机架式可编程自动化控制器和模拟输入,模拟输出和串行模块。该系统控制反应堆的煤饲料速率(通常为0.5至10克/分钟)。一个8通道的热电偶安排监测器,有助于保持适当的反应器温度,而模拟输入模块将氧气水平保持在3%。

他们还利用计算流体动力学(CFD)软件从流利,公司模拟,解决,并为他们烧的煤和生物质分析液体和气体的流量和互动。具体地,CFD模拟夹带的流动反应器(EFR)的环境和物理变量,其产生研究煤和生物质燃烧所需的高温。在24小时内,丙烷和电热可以将反应器温度提高至1200℃以上。然后将粉煤样品加入反应器中。随着煤炭燃烧,激光测量粒度和温度超过EFR的长度,并监测并记录排放。它们还测量捕获的灰分颗粒上的剩余残留碳含量。Garman笔记,“我们燃烧了非常少量的粉煤煤(2至5克),我们饲养到EFR中。”

将反应器测试的实验结果与来自CFD模拟的数据进行比较,以验证预测计算机模型。该模型将应用于GE等的全级煤燃烧公用设施燃烧器,以预测这些燃烧器的设计或操作的少量变化可以降低排放和提高效率。

想要查询更多的信息:
www.opto22.com.
www.fluent.us.us.


提交:工厂自动化那数据采集​​+ DAQ模块那绿色工程那软件
标记:Opto 22.

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