采用工业互联网（IIT）到设施或运营仍然面临挑战。
一个持续的挑战是企业内的两个不同组织团体的必要性。为了实现IIOT应用程序的潜在好处，信息技术（IT）和运营技术（OT）团队需要利用并适用彼此的技术和技能。这种情况仍然是技术和文化阶段的挑战。
IOT平台和中间件是物理设备（传感器，执行器，继电器等）或数据端点之间的软件，以及人工智能，预测分析和认知计算等更高级软件应用。
IIT平台和中间件在物理和数字领域之间移动数据，并提供足够强大的软件资源，以应对行业计划发货的数十亿无IIT设备生成的大数据。
虽然中间件不是一种新技术，但IIOT已经需要一种专为IIOT应用而设计的新型中间件。IIOT应用程序需要一个解决新问题的中间件平台，包括：
- 可伸缩性
- 边缘计算
- 高效的沟通架构
- 协议支持
- 认知计算
可伸缩性
需要优化IIT平台和中间件，以支持数万个设备，所有这些设备都不只是与中央中心服务器或应用程序交换，而是应用于应用程序中的每个其他设备。
必须考虑寻址，配置和管理数千个设备的数千个设备。
边缘计算
集中智能和控制拓扑正在重新评估分布式架构，智能推入每个边缘设备或数据端点。
IIOT应用程序涉及数千台设备互动，通常是在设备之间近乎实时通信和控制的要求。
边缘计算在网络边缘使用智能来减少网络延迟，提供实时控制和监控，并通过例外提供报告以减少数据量。
高效的沟通架构
许多IIT应用程序将在具有不可靠和低带宽网络的区域部署。结果，将需要更有效的网络和通信架构。
使用发布/订阅架构和低开销数据包的MQTT（消息队列遥测传输）等协议可以减少网络延迟并提高设备和端点之间的实时通信速度。
协议支持
结合OT和IT技术需要广泛支持不同的OT和IT协议。
至少在短期下，需要通过中间件转换OT和IT协议，使OT设备可以与IT设备和软件通信。
从长远来看，OT设备可能会采用IT协议和通信标准，因为他们已经采用以太网和TCP / IP作为主总线和数据传输协议。
认知计算
IIOT应用程序的关键值 - 添加是预测分析。
知道何时何时将在其实际失败之前失败，可以通过减少的卡车卷，安全改进和优化整体设备效率（OEE）为IIot应用带来几乎无法估量的价值。
预测分析的基础是认知计算 - 基本上，模仿人脑工作方式的计算机。对于IIOT平台来执行预测分析，他们将需要支持认知计算。
现在和未来几年，工业物联网应用将需要将遗留系统和设备连接到尖端IT系统。几十年前设计的设备和今天运输的设备在技术、通信协议和标准方面存在巨大的差距。这就是物联网中间件试图填补的空白。
直到那一天到来，这里是当今市场的主要IIOT平台，他们的关键优势及其潜在的弱点。
通用电气Predix
Predix使用平台作为服务（PAAS）模型，是一种专为IIOT应用程序而设计的基于云的操作系统。据GE表示，Predix是在云铸造，一个开源平台上建立的，并且在云和边缘上以刻度进行了优化的安全连接和分析。
关键优势：Predix目标系统范围优化。该软件而不是使一件设备更好地创建跨越整个系统的详细模型。该模型创建的视图允许改进系统的每个部分的优化和整个系统的优化。
潜在的弱点：目前形式的预先追溯到市场上的普遍存在，2016年2月被释放。据称，GE的Predix软件的核心部分符合与其他公司的伙伴关系，包括PTC的伙伴关系。
思科云计算物联网
思科的产品围绕六大技术支柱进行设计:网络连接、雾计算、数据分析、安全(网络和物理)、管理和自动化以及应用实现。思科物联网云解决了多个行业的挑战，包括制造业、公用事业、石油和天然气、运输、采矿和公共部门。
关键优势：思科在层1到4的层1到4处具有强大的背景和支持IIOT应用，互联型号的OSI模型。这是一般网络和互联网连接的广泛产品。
潜在的弱点：它缺乏对传感器，仪器和其他特定资产的传统端点设备直接支持。Cisco IoT云的核心功能似乎是网络连接，OT集成需求是较低的优先级。
IBM WATSON IOT.
另一个平台作为基于开放标准的服务（云铸造，Docker，OpenStack），Watson IoT平台应该简化认知物联网开发。该平台使用IBM Bluemix将传感器连接到云应用程序，其中包括节点红色开发环境（用于连接硬件设备，API和在线服务的开源工具）。
关键优势：IBM Watson IoT利用了开放式技术，如RESTful API架构，以及内置的先进认知计算和人工智能能力。
潜在的弱点：恒定的内部IBM开发周期可以在应用程序开发期间减缓用户;目前的文档可能会丢失或难以找到。
PTC Thingworx.
PTC Thingworx有三个技术支柱:核心应用支持、与设备和云采用者的连接服务，以及使用edge MicroServer和edge“Always On”SDK的边缘连接。
关键优势：平台架构采用全面的连接方法，从最终数据点和设备一直到云。Thingworx与AWS IoT服务，Microsoft Azure IoT Hub，Salesforce IoT Cloud等云提供商集成在一起，并且通过最近收购Kepware技术进行了巨大的OT协议支持。
潜在弱点:核心功能包括通过公司收购获得的软件工具和产品;内部技术集成缺陷是一个潜在的问题。
本文的材料摘录于“2017年：IIOT的状态，关键趋势与Opto 22的工业互联网的预测。
Opto 22.
www.opto22.com
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