Paul J. Heney，编辑主任
Maplesoft宣布了Maple全球优化工具箱的主要新版本，以解决数学，工程和科学中各种优化问题。对于此版本，该公司与Noesis解决方案合作，纳入了Optimus技术。Noisive Optimus是一种模拟过程集成和设计优化的平台。其优化技术现已成为全局优化工具箱后面的发动机，减少解决方案时间并扩大此工具箱可以解决的问题范围。
全局优化的目标是在具有若干次最优局部解的模型中找到最优可能解，这些局部解满足要求，但不是最优可能解。这些问题很难解决，所以工程师和研究人员经常被迫满足于次优解决方案。结果可能是较差的设计和操作，以及在可靠性、时间、金钱和其他资源方面的相关费用。Maple全局优化工具箱提供了一组强大的全局求解器，可以找到问题的最佳可能解决方案。
使用此优化技术，工具箱具有新的求解器方法以及更多选项，以指导根据其对特定问题的知识搜索解决方案。例如，客户可以选择不同的方法，以便在设计空间中定位有希望的新点，或控制计算速度与成功概率之间的平衡。通过这些新方法和选项，客户可以更快地达到解决方案，并以前解决更多问题。
“[公司]需要为客户提供最佳的解决方案，为客户提供最佳，最具成本效益的产品，”莱普朗·贝尔纳丁博士博士说。“随着新的枫木全球优化工具箱，客户将能够确定最具挑战性问题的最佳解决方案。”
Noesis Solutions首席技术官Naji El Masri表示:“我们很高兴Maplesoft选择了我们经过业界验证的Optimus技术来开发他们新的全局优化工具箱。由于其健壮性，Optimus技术越来越多地被像Maplesoft这样的软件开发公司采用，以扩展其解决方案的功能。在Maple丰富的技术文档环境中，用户可以开发完整的解决方案，包括计算、文档、可视化、交互应用程序等等。通过基于Optimus技术的全新全局优化工具箱，他们现在也可以更快、更有效地找到优化设计方案。”
Maplesoft
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