据宾夕法尼亚州国家研究人员称，应用一套地理信息系统（GIS）工具可以改善对大象偷猎的监测。研究人员认为肯尼亚西南肯尼亚的一个地区是肯尼亚的一个地区，研究人员试图确定当地保护群体可以用来减少偷猎的方法。
他们试图了解大象偷猎地区之间的地理相似之处，分析了在TSAVO地区8,150平方英里地区发生的156个已知位置的地理特征。研究人员在目前的问题中报告，近69％的偷猎实例距离一路1.5英里，距离湖泊，河流或其他水分仅有6.5英里。热带保护科学。
“我们知道大象需要水，它是有道理的，因为偷猎者通过寻找这些地区的大象来利用这一点。”迈克尔·谢帕克说，他们进行了这项研究，而通过宾夕法尼亚州立世界校园教授地理信息系统硕士学位的学生。他毕业了，现在是南加州水区的工程助理。“与此同时，偷猎者需要道路，以便快速进入大象栖息地。这些地点似乎直观，但我们试图确认他们的统计学意义程度。“
研究人员称，寻找高风险偷猎地区至关重要，正如最近的研究表明，专注于高价值区域的保护努力比巡逻的全部栖息地区更有效。大象在一天常规旅行20至40英里，使他们的栖息地成为陆地哺乳动物最大的栖息地。为了监测该地区，研究人员提出了保护群体采用无人驾驶飞行器无人机。他们发现，超过85％的偷猎事件发生在开放，低灌木或大草原地区的区域，这些地区可以用无人机监测。
“The idea of using a drone in an area where it’s challenging to do conservation work is coming up more and more because, in the case of Africa, where you’ve got multiple large animals that move long distances day to day, the idea of trying to monitor them and protect them is daunting,” said Joseph Bishop, instructor, John A. Dutton e-Education Institute, Penn State. “Using drones doesn’t cost as much as using a helicopter, and it also keeps people out of danger from being attacked by poachers.”
在完成他们的栖息地分析后，Shaffer和Bishop在整个地区确定了偷猎的高风险领域，并为监视或保护站的地点提出了建议，这将有助于保护机构优化他们的努力。然后，研究人员为无人机创造了有效的飞行路径，从具有最高潜在偷猎风险的地方开始。
“使用基本GIS，我们希望帮助保护规划人员模型覆盖范围，使不同类型的相机的无人机可以有效地监测。我们确定了覆盖每个无人机区域所需的时间，以帮助人们选择所需的地区的正确设备，“Shaffer说。
虽然这项研究侧重于TSAVO地区，但研究人员表示，这些技术也可以应用于其他地理区域。
“我们正在为大象配对有可能的偷猎者接入点的栖息地模型，考虑到地面巡逻队的起点和护林员，如果警告偷猎需要回应，”主教说。“每个土地面积都有自己的挑战，但这种相同的基本方法几乎可以在任何地方使用。”
提起：M2M（机器到机器）
