In a 2+ hour talk that filled the Keynote Hall and spillover rooms at the San Jose McEnery Convention Center and had thousands of people in line for hours before, Nvidia’s CEO Jen-Hsun Huang, in characteristic jeans, leather jacket, and humble humor, described the world of graphics processing units (GPUs) with brilliant images and memorable one-liners:
- “数据是新的源代码”
- “模拟是学习的关键”
- “AI是软件的涡轮增压器，深度学习是AI的催化剂”
- “移动将是自主的一切”
- “机器人推动每一个行业”
NVIDIA的大多数收入来自GPU，用于游戏，超级光线跟踪专业图形，以及用于数据中心的异常强大的超级计算机。他们目前的大多数研究和开发都参与了AI准备的芯片，使客户能够开发机器和深度学习模型和应用程序。NVIDIA是这些新的开发芯片的银行，成为未来的筹码。
在以AI集中的医疗保健中，这涵盖了克拉拉，一个使用当前黑白超声图，PET和MRI 2D扫描的深层学习引擎，并增强数据到3D，然后加强渲染。在右侧的示例中，左侧的黑白超声超声图被增强到右侧的完全呈现的婴儿照片中。
在机器人领域，这包括将人工智能、深度学习、实时控制和模拟植入各种类型的自动驾驶汽车(汽车、卡车、移动机器人)的芯片。
NVIDIA拥有370名合作伙伴开发汽车，卡车，移动服务，映射，LIDAR，相机/雷达和初创公司，为自动车辆市场进行自动车辆 - 所有所有NVIDIA GPU都可以使用。
作为一名销售员，黄推出了机器人领域的Isaac SDK，利用英伟达(Nvidia)的Jetson嵌入式平台，用于自动驾驶汽车和仿真，加速创建自动驾驶机器。
最后，在一个非常有说服力的演示中，黄在屏幕上展示了一辆虚拟现实汽车。然后，他在控制台的屏幕旁边展示了一个非常真实的人。然后，那个非常真实的人把他的虚拟化身放在方向盘后面，然后开始远程驾驶一辆非常真实的汽车，绕过一个障碍物，开到会议中心外的一个停车场，他把车停在那里。非常令人印象深刻。
100万美元的奖项
英伟达鼓励200家初创企业参加一个分为三个部分的竞赛，分享100万美元奖金。所有人都获得了硬件补贴、深度学习专家的培训和市场支持。从医疗保健、企业和自主系统三个类别中各选出两名决赛选手。电影院系统硅谷材料处理公司可以以全速缩小混交式托盘，赢得了自治系统奖，并收到了333,333美元。
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