苏黎世大学研究者用大型超级计算机模拟整个宇宙编组巨型目录约250亿虚拟星系从2万亿数字粒子中生成本目录正用于校准欧几里德卫星实验,该卫星将于2020年发射,目的是调查暗物质和暗能性质
三年期间,苏黎世大学的一组天体物理学家开发并优化了革命代码,以前所未有的精度描述黑暗动态事端并形成大尺度结构 宇宙Joachim Stadel、Douglas Potter和RomainTeyssier最近发表的论文设计代码(称为PKDGRAV3)最优使用现代超级计算架构可用存储处理权,如瑞士国家计算中心超级计算机PizDaint代码在这个世界领先机器上执行仅80小时,生成虚拟宇宙2万亿美元(即2千亿或2x1012)代表暗物质流星系提取式
研究暗宇宙组成
多亏高精度计算 暗物流自重力下演化 研究者模拟小物聚暗物光环中,我们相信星系像银河形式模拟挑战在于模拟小至银河系十分之一的星系, 体积与全可观察宇宙一样大欧几里得任务所设定的要求 其主要目的是探索宇宙阴暗面
测量微妙扭曲
确实 约95%的宇宙为暗宇宙由23%暗物质和72%暗能组成暗能量性质仍然是现代科学中尚未解答的主要拼图之一,UZH计算天体物理教授Romain Teyssier表示只能通过间接观察破解的谜题:当欧几里德卫星捕捉大片天空数十亿星系光时,天文学家将测量这些后台星系通过面向面不可见质量分布偏转产生的极微妙扭曲暗物质.Joachim Stadel来自UZH计算科学学院
优化卫星观察策略
这一新虚拟星系目录将有助于优化欧几里德实验观察策略并尽量减少各种误差源,直至卫星2020年启动六年数据收集任务欧几里德将执行一幅地图宇宙大全时间回溯超过10亿年 宇宙进化 Stadel说从欧几里得数据 研究者会获取新资讯 了解这个神秘性质暗能并期望发现超出标准模型范围的新物理,例如修改版泛相对性或新式粒子
文件基础:航空航天+防御
