第四届工业革命

自1760年以来，世界经历了3个工业革命，现在我们正处于第四届工业革命，行业4.0，也称为数字制造业。让我们了解这些变化对业务和劳动力的意义。

在1760年至1840年之间，第一个工业革命从手工生产移动到使用蒸汽和水力。

从1871年左右到1914年，第二个工业革命是由于铁路和工厂电气化的多产建设。它也是电信网络的开始，允许更快地转移想法共享并导致第一条现代化生产线。

第三次革命是在20世纪末的数字化，本发明的计算机。运营商可以对其进行编程开展并运行重复的机械任务，大幅增加产量和降低劳动力成本。

我们现在在第四届工业革命的初期，也称为数字制造业，物业工业（IIOT）和工业4.0。那么，对业务和劳动力的变化是什么？

行业有哪些挑战4.0？

与任何革命一样，将有政治，经济，组织和社会挑战来克服。政治：加入监管和法律问题。经济：高成本实施有益于第一世界国家。组织：可靠性，安全和安全，保护知识产权和培训劳动力和社会：隐私问题和监测不信任，由于害怕改变和工作保障，目前的劳动力不情愿。

最新的革命为数据交换提供了自动化 - 高级人机界面实时通信。将此速度与大数据和数字处理平台相结合，以实现更大的操作员透明度。操作员将识别和优化整体任务并通过监控本身来允许系统组件自治。这种能力提供了巨大的灵活性，机器在甚至在发生之前预测失败模式和正确或计划维护。随着停机时间减少和整体效率上涨，以及劳动力的继续减少，公司将节省大量成本。但是，劳动力将谨慎且涉及失去就业机会。在工业革命历史上的每一个自动化项目中，一些工作将会过时;然而，从创新创造的新工作需要不同的技能，人们需要重新培训。

这看起来像什么？

所有领域都有巨大的机会，但让我们看看明天的工厂可能看起来像什么。

机器学习

自主移动机器人（AMR）将在不同的日子上运行不同的路线，并根据仓储和腔内的需求来调整他们的路径。它们有一系列传感器，以允许它们互相导航和人类劳动力。此外，如果他们需要维护，AMR将自我诊断并访问讲习班以获得预防或关键保养。

智能工厂

行业4.0包括“智能工厂”的想法，采用网络物理系统。CPS是基于计算机的算法控制机制并与内容相关联的内容，其中嵌入了传感器技术的设备具有通过互联网交换数据的唯一目的。CPS的例子是自动驾驶汽车或无人机，几乎了解周围环境。代替仓库和工厂用人们进行的流动链卸下交付，货车将提供精确的原材料量，由自动数据收集决定。产品经数量开发和测试。智能工厂将从交付到最终产品，具有最小的监督。