第四届工业革命

自1760年以来，世界已经经历了三次工业革命，现在我们正处于第四次工业革命的边缘，即工业4.0，也被称为数字制造。让我们看看这些变化对企业和员工意味着什么。

1760年至1840年，第一次工业革命从手工生产转向使用蒸汽和水力。

从1871年左右到1914年，第二个工业革命是由于铁路和工厂电气化的多产建设。它也是电信网络的开始，允许更快地转移想法共享并导致第一条现代化生产线。

第三次革命是在20世纪末的数字化，本发明的计算机。运营商可以对其进行编程开展并运行重复的机械任务，大幅增加产量和降低劳动力成本。

我们现在正处于第四次工业革命的开端，也被称为数字制造、工业物联网(IIoT)和工业4.0。那么，这些变化对企业和员工有什么影响呢?

工业4.0的挑战是什么?

与任何革命一样，将有政治，经济，组织和社会挑战来克服。政治：加入监管和法律问题。经济：高成本实施有益于第一世界国家。组织：可靠性，安全和安全，保护知识产权和培训劳动力和社会：隐私问题和监测不信任，由于害怕改变和工作保障，目前的劳动力不情愿。

最新的革命带来了数据交换的自动化——先进的人机界面和实时通信。将这种速度与大数据和数字处理平台相结合，可以提高运营商的透明度。操作员将识别并优化整个任务，并通过监控自身实现系统组件的自治。这种能力提供了巨大的灵活性，机器可以预测故障模式，并在故障发生之前纠正或计划维护。随着停机时间的减少和整体效率的提高，以及劳动力的持续减少，公司将看到显著的成本节约。然而，工人们会对失业感到警惕和担忧。在工业革命历史上的每一个自动化项目中，都会有一些工作岗位被淘汰;然而，创新创造的新工作需要不同的技能组合，人们需要再培训。

这看起来像什么？

所有领域都有巨大的机会，但让我们看看明天的工厂可能看起来像什么。

机器学习

自动移动机器人(AMR)将在不同的日子在不同的路线上工作，并根据仓储和物流方面的需求调整自己的路线。它们有一组传感器，让它们可以在彼此和人类劳动力之间导航。此外，如果它们需要维护，抗菌药耐药性将自我诊断并访问车间进行预防性或关键维护。

智能工厂

行业4.0包括“智能工厂”的想法，采用网络物理系统。CPS是基于计算机的算法控制机制并与内容相关联的内容，其中嵌入了传感器技术的设备具有通过互联网交换数据的唯一目的。CPS的例子是自动驾驶汽车或无人机，几乎了解周围环境。代替仓库和工厂用人们进行的流动链卸下交付，货车将提供精确的原材料量，由自动数据收集决定。产品经数量开发和测试。智能工厂将从交付到最终产品，具有最小的监督。