Simbe机器人本周宣布将RFID和机器学习集成到其Tally货架扫描移动机器人中。根据该公司的说法，Tally现在每秒捕获超过700个RFID产品标签，精度高于99％。
因此，Tally现在可以确定使用RFID的产品的库存水平，或者不符合标准架子。Brad Bogolea，Simbe Robotics Ceo和联合创始人讲述机器人报告，拥有RFID功能将在2015年推出时打开新市场的大门无法服务。
“我们最初专注于包装的商品，因此向我们的产品添加RFID是我们的自然演变，”他说。“销售消费电子产品，服装和家居装饰的高端零售商对我们推出时的RFID回来感兴趣。”
这是因为它自成了的第一主要规范升级Simbe宣布与Softbank Robotics America合作2018年4月中旬。Softbank正在帮助Simbe在欧洲，日本和北美商业化。如果一切顺利，那么它将帮助Simbe更广泛地商业化。
这是Simbe的良好时机，因为对能力的移动机器人的需求不断增加。和Bossa Nova机器人，獾技术和其他人的竞争继续加剧。Bossa Nova只是收购了计算机愿景和面部识别软件公司Hawxeye。我们很快就会有更多。
Simbe机器人的Tally机器人。（信用：Simbe机器人）
Tally的机器学习能力通过商店和障碍物来改善其导航。Bogolea表示，当扫描RFID标签或货架上的产品时，机器学习还提高了计数的准确性。
“砖和砂浆零售正在迅速变化。像RFID和电脑愿景一样，创新的技术开始变得更加主流，因为零售商如何优化店内运营，“Simbe的研发副总裁Durgesh Tiwari说，硬件。
Simbe希望由于缺货，超过商品的股票和产品定位错误，零售商的零售商面临的每年零售亏损的1.1万亿美元。
自2015年11月揭幕以来，成绩于11名国际零售商部署，并安全地向客户和员工店内安全导航4,500多公里;拍摄了3200多万货架照片，分析了超过1.5亿的产品和货架标签，并完成了超过7,500小时的完全自主操作。
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