嵌入式视觉组件一直很流行，并被整合到大量的应用程序中。所有这些应用程序的共同之处在于需要将更多的功能压缩到紧凑的空间中。通常，这些系统在边缘进行决策是有利的。为了实现这类系统，包括快速原型的能力，Teledyne FLIR为TX2引入了QuartetTM嵌入式解决方案。这种定制的载波板可以在全带宽下轻松集成多达4 x USB3机器视觉摄像机。
为了突出三角舟SDK预安装的四重奏能够实现的功能，我们描述了在ITS(交通系统)启发下开发一个同时运行四个应用程序的原型所采取的步骤，其中三个应用程序使用深度学习:
•应用程序1:利用深度学习进行车牌识别
•应用程序2:利用深度学习进行车辆类型分类
•应用3:利用深度学习进行车辆颜色分类
•应用4:透明挡风玻璃(过去反射和眩光)
阅读这篇非常实用的文章，其中包括(1)购物清单，(2)每个应用程序的开发时间，(3)所需训练图像的数量，最后，优化整体系统性能的操作。
Teledyne FLIR
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了下:传感器提示
