Scale AI可以标记多个类别的物体。来源:规模的人工智能
Scale AI Inc.今天在其博客上宣布，该公司已在C轮融资中获得1亿美元，使其估值超过10亿美元。该公司正在开发用于为机器人、自动驾驶汽车和无人机训练人工智能的图像注释软件。它还致力于自然语言处理。
总部位于旧金山的Scale AI首席执行官亚历山大•王写道:“我们在Scale的使命是加快人工智能应用的开发。”“我们为过去三年的成就感到骄傲。”
Founders Fund领投。Accel、Coatue Management、Index Ventures、Spark Capital和Thrive Capital参与了该项目，凯文·斯特罗姆(Kevin Systrom)、迈克·克里格(Mike Krieger)和亚当·德安吉洛(Adam d’angelo)也参与了该项目。
Scale成立于2016年，去年8月筹集了1800万美元。Index Ventures、Accel和Y Combinator参与了B轮融资。
大规模人工智能建立在大数据的基础上
该公司将其产品描述为“人工智能的数据平台”。Scale AI的软件“首先对图片进行标记，然后将它们交给由约3万名合同工组成的网络，由他们进行最后的润色”，指出彭博商业周刊．
王写道:“在世界上一些最先进的组织从事人工智能工作后，我们注意到，由于缺乏成熟的基础设施，构建机器学习系统是一个挑战。”“特别是，我们注意到，今天进一步进展的关键瓶颈是数据，特别是标记数据集。
他说:“需要数十亿甚至数百亿的例子才能让人工智能系统达到人类水平的性能。”“少数能负担得起所有这些培训的大公司和许多无法负担的大公司之间存在着巨大的差距。”
人工智能的发展周期依赖于高质量数据的标注。来源:规模的人工智能
客户通过应用程序编程接口(API)调用向Scale发送他们的视频或音频数据。然后通过工具和人工审查的组合来分析它。Scale AI维持着一个大规模的索引打开数据集网站上的各种应用程序。
Scale表示，有了高质量的数据，其客户就可以构建安全、公正的人工智能系统，加快开发应用程序的时间，并跟上能够获取数据进行机器学习培训的大公司的步伐。
Scale表示，对于那些希望使用机器学习或深度学习的公司来说，它的方法很容易开始使用或开放的数据集，以及优化自己的系统和扩大规模。
该公司表示，其传感器融合、视频注释、语义分割以及用于2D和3D形状的工具可以帮助机器人以及具有环境感知、库存处理和分类、预测性维护、质量控制和物流管理的自主系统。
Scale AI服务的其他潜在用途包括电子商务、地图、增强现实和虚拟现实以及库存管理系统。
谁是谁的客户
Scale AI以按需或企业服务模式提供服务，并表示其服务是可扩展的。
它的客户包括领先的自动驾驶和人工智能通用汽车公司(General Motors Co.)等公司的股价也在上涨巡航剥离,nuTonomy，OpenAI,丰田汽车研究所，超级技术公司。和Alphabet Inc.旗下子公司Waymo有限责任公司．
王健林承认，“在训练数据瓶颈之外，还有许多问题需要我们解决，以继续加速人工智能的发展。”他还表示，Scale正在寻找合作伙伴、工程师和业务人员。
了下:AI•机器学习，机器人的报告，虚拟现实
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