鲁棒人工智能办公室的罗德尼·布鲁克斯、穆罕默德·阿默尔、安东尼·朱尔斯、亨里克·克里斯滕森和加里·马库斯(从左到右)。|资料来源:Peter Barrett, Playground Global
罗德尼·布鲁克斯(Rodney Brooks)和加里·马库斯(Gary Marcus)就人工智能的现状及其局限性进行了大量的写作和演讲。现在，两家公司正在合作，以弥合目前的人工智能和未来强大的人工智能之间的差距。
布鲁克斯和马库斯是一个新的Palo Alto，加利福尼亚州的两个联合创始人。基于的初创公司恰如其命名强大的人工智能．布鲁克斯将是CTO，而马库斯是首席执行官。强大的AI试图建立一个工业级认知平台，为机器人带来常识推理。他们说，这是一个极其困难的问题。虽然它不能保证成功，但强大的AI有相当于船的团队。其他强大的AI联合创始人加入Brooks和Marcus是：
- CSO - Vision Technologies中心高级技术经理Mohamed R. Amer，Sri International
- COO - Anthony Jules，前CTO Formant, Redwood Robotics首席运营官
- Henrik Christensen，高通公司机器人主席和UCSD教授
有趣的是，纽约大学心理学和神经科学教授、知名认知科学家马库斯在2016年12月将自己的人工智能公司几何智能(Geometric Intelligence)出售给了优步。马库斯在离职前管理了优步的人工智能实验室三个月。
但是,随着纽约时报报道在交易时，优步对几何智能感兴趣，因为它是“以不同的方式解决人工智能。几何智能相结合了使用不同技术来研究人工智能，包括贝叶斯和“进化”方法的数据科学家，而不是像深度学习一样的一种方法。“
克里斯滕森在演讲中宣布了鲁棒人工智能机器人峰会暨博览会，是由机器人报告波士顿的6月5日至6日。
建立决策的认知平台
有很多机器人应用程序，但很少有真正智能的。这些机器人往往很脆弱，很难编程。鲁棒人工智能的观点是，单靠深度学习就足以扭转局面。
马库斯说:“我们正在构建的是一个通用的认知引擎，它可以用于许多垂直领域——任何你遇到一个动态、灵活的世界的地方。机器人报告．“没有通用工具来帮助机器人在开放式环境中做决定。”
克里斯腾森说机器人报告强大的AI希望在未来12个月内准备好其平台的原型。“AI层”将获得公司的许可。Details about exclusivity haven’t been worked out yet, and Christensen said Robust AI is talking to a large set of companies to figure out what are the best verticals to get started in. He said markets that make sense include construction, last-mile delivery and manufacturing.
克里斯滕森补充说，家庭中的机器人，包括照顾老人的机器人，最终可能也会发挥作用。“在住房方面，利润率非常低，所以住房可能会晚得多。”
马库斯表示，鲁比人工智能为了构建认知平台，将采用深度学习和符号人工智能等多种技术相结合的混合方法。符号人工智能在上世纪50年代中期至80年代末一直是人工智能研究的主导范式。当然，在人工智能和机器学习领域，这将是一个有争议的方法，因为许多人会认为象征性的人工智能已经过时了。
马库斯说:“众所周知，我是深度学习的批评者，但这并不意味着我们不会使用深度学习。“我的批评不是说它没有用;我的批评是，它只是众多工具中的一种。(著名的认知科学家)Geoffrey Hinton说我们不需要旧的东西，因为它已经像内燃机一样过时了。我认为有很多老技术可以与新的深度学习技术相融合。”
数据，数据，数据
Christensen表示强大的AI将从现有的数据集开始为各个垂直市场开始，但它最终将构建自己的数据集。该公司还涉及公司的战略联盟，包括Irobot。
“Irobot有很多关于房屋布局的数据，”克里斯滕斯说。“所以我们已经谈到了Colin [角度，Irobot CEO，联合创始人和主席]可能使用他们的一些数据集。”
布鲁克斯是iRobot的联合创始人、前首席技术官(1990 - 2008)和前董事会成员(1990 - 2011)。布鲁克斯还联合创立了Rethink Robotics公司，这是一家合作机器人公司于2018年10月关闭．
克里斯滕森重申，强健人工智能专注于机器人的决策方面。“现在有很多人在研究导航和抓挠，”他说。“我们希望在此基础上构建一个人工智能层，并构建推理能力，使机器人更加智能。”
“如果你有一个房间在家周围而且在卧室里，你应该知道邻近的房间是什么。如果你在厨房里，那可能是冰箱和炉子，“Christensen补充道。“我们希望使用这种型号知识来使这些系统更加强大。如果您正在运行深度学习算法，有疑问是对象是否是床或沙发，系统会知道，如果您在客厅，那可能是一个沙发。如果你在卧室里，那可能是一张床。
ai如何启动
马库斯写他的最新的书关于AI的局限性，他实现了机器人提供了一个很好的平台，可以尝试解决认知科学的一些最大挑战。当他决定下一个企业是一个机器人玩耍时，马库斯立即转向布鲁克斯。
马库斯说:“罗德和我实际上因为我们对人工智能的怀疑而走到了一起。“我们并不认为无人驾驶汽车是不可能的，但人们低估了这个问题的严重性。我们正从两个不同的观点出发，即为什么人工智能会出问题，以及我们可以做些什么来修复它。”
马库斯指出，可能会出现另一个“人工智能冬季”，这是一个术语，指的是人工智能研究的资金和兴趣减少的时期。
“每个人都对深度学习感到兴奋，但它被过度普及，”他说。“这并不像是相信的那么强大。我们可以看看其他方法，这是一个强大的AI正在寻找的。“
游乐场全球投资
操场全球LED在强大的AI中圆形的“大量”种子。许多其他未公开的投资者也参加了这一轮。Christensen表示，强大的AI在接下来的12个月内在操场上设有办公空间。
他说:“我们和游乐场国际达成了非常好的协议。”“所以现在的重点是推出一个原型。最初我们会有15到20个人来制作原型。”
马库斯表示，包括波士顿在内的其他地方也在考虑采用鲁棒人工智能。但由于它的大多数创始人都在西海岸，而且与Playground达成了一项办公室协议，帕洛阿尔托就有了意义。“我们并没有背弃波士顿，”马库斯说。“波士顿当然是有希望的。也许我们最终会在那里开一家办公室。”
克里斯滕森和马库斯都承认，为机器人创造一个常识性认知平台是一项艰巨的任务。但他们创造了一支全明星球队，迎接挑战招聘七名额外员工．
“我们意识到最先进的机器人是多么令人沮丧，”马库斯说。“我们希望通过让机器人理解现实世界的运作方式，让它们变得更聪明。机器不需要像人类一样思考，人类有灵活性和推理能力。人类的记忆很糟糕，所以我们制造那样的机器是愚蠢的。”
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