估计道路事故的人为错误估计为94％，这使驾驶员的错误成为公共安全的主要关注点。为了更好地了解驾驶员的想法，可以监视驾驶员心态和行为的智能系统在促进更安全的道路方面有希望。
通过将传感器，数据融合，机器学习和用户反馈等技术合并到汽车中，可以改善驾驶驾驶环境。这使我们更接近半自动化和完全自动化的车辆。
为了解决驾驶安全问题和自动车辆，欧盟资助vi-das目前正在开发与驾驶员行为集成的增强驾驶场景模型。该公司还将开发分析驾驶员状态以提高安全性和效率所需的技术。
VI-DAS在场景分析和驾驶员状态上设计了720度连接的高级驾驶员辅助系统（ADA）。
项目协调员Oihana Otaegui博士说：“该项目通过以社会可接受和个性化的方式来开发和部署ADA和导航辅助工具来解决改善道路安全的目标。”“这将基于对交通现场的全球理解以及对驾驶员身体，心理，人口和行为状态的考虑。”
他们目前的重点是完成Alpha和Beta VI-DAS原型的开发和整合。他们首先概述了驾驶员需求，需求和系统体系结构。然后，他们专注于VI-DAS系统主要模块的研究和技术发展活动。这些模块对驾驶员的情况进行了分析，并在车内和内部内部都包含意义，理解，决定和检查，连接和合作，协助和采取行动以及风险。
一旦定义了模块，团队就为第一个原型开发了测试和验证。该原型中的输出作为第二个原型的输入，由部署在仿真环境上的集成功能系统组成。
目前，他们处于第三个也是最后一个原型。
DrOtaegui says, “We’re addressing a set of real challenges for the automotive industry, including reliably assessing the driver’s condition, evaluating danger after gathering information about surroundings at any given time and adapting behavior accordingly, adapting legislation to fully automated transport, as well as standardizing an approach to risk assessment in the insurance sector.”
该原型将在2019年6月在荷兰举行的欧洲国会期间揭示。
Otaegui博士说：“ VI-DAS可以加快ADA和导航辅助工具的开发和包括车辆的发展，同时考虑驾驶员在应对日常交通状况时的心理状态和行为。”
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