很长一定会同意反应维护无效。不是允许设备达到故障点，而是通过检测机器随时间的微妙变化来发现问题。通过这种洞察力，启用了预测性维护，并且在完全故障发生之前可以更换零件。
如果警报能够提供足够的警告以确定问题所在，并在需要时提供足够的通知以订购部件，那么预测性维护计划就是有效的。当更换过时的遗留设备时，这一点尤其重要，因为在特定的部件交付到现场之前，可能有一些交货时间。
一台机器的故障点发生的时间远远晚于故障被检测到的时间，因此有一个预测性维护的机会窗口。使用一系列数据丰富的状态监测流，以及正确的软件，可以在故障发生前留出足够的时间提供信息。
工厂工程师的挑战是确定数据采集架构最适合成功监控其工业设备的健康。但是，究竟可以测量什么，这些变量代表什么？
振动监测
旋转设备是一种伞长，包括齿轮箱，往复式设备和离心机。这些机器最常用的条件监测方法以及一般情况监测的基石是振动分析。振动测量可以在机器轴承壳体上采取，使用称为加速度计的传感器。
一台机器有这么多旋转的部件，要准确地破译机器内部发生的事情是很棘手的。为了区分不同的振动，一种常用的技术是检查信号中的单个频率，并将这些频率与单个部件或某些故障相匹配。
例如，如果用于跟踪感应电机上的振动频率，大多数应用需要在内侧和舷外电机轴承上的水平，垂直和轴向方向上需要振动测量。这提供了对典型机械问题的洞察，例如错位耦合和不平衡。振动水平也可以与历史基线值进行比较，例如前初始启动和关闭。
振动监测系统还可以帮助维护工程师诊断泵应用中的棘手问题，用于防止泵共振、再循环和空化。
空化是在泵叶轮周围形成的气泡。当液体通过泵系统或在泵系统周围输送时，往往会形成这种现象。当每一个微小的气泡破裂或破裂时，就会在液体内部产生一种高能冲击波，对泵和叶轮造成极大的破坏。
使用泵的大多数人都熟悉术语空化。它描述了泵上的任何流动相关的振动，并且当泵噪声水平高时通常通过振动分析检测，或者泵振动在频谱中有很多噪声不稳定。
类似地，振动可以提供与齿轮相关的有用洞察力。所有齿轮组都会产生称为齿轮网的频率分量。基本齿轮频率等于齿轮齿的数量，乘以轴的运行速度。识别齿轮网频率的变化可以指示齿轮箱中的问题，例如在齿轮齿上的点蚀和剥落。
这种齿轮齿的损坏通常是由机组内部的油污染引起的。随着时间的推移，牙齿会出现凹痕，因为沙子和灰尘有时会进入周围的石油，造成损害。如果不及早发现，这个问题可能会发展到灾难性的故障点。
无论你在哪个部位使用这种技术，都会有各种各样的振动监测系统。有些是简单的手持式模型，工程师可以在计划的检查中使用。另一些则是更先进的连续监测系统，可以不断地检查设备的健康状况。
红外热成像
红外热成像是迅速涌现为另一种流行的技术，其令人难以置信的视觉且易于解释界面。
众所周知，当连接变松时，它们会产生多余的热量并烧成两半。热成像使我们能够在任何真正损坏发生之前看到热能的这种变化。
热成像也可成功应用于高速轴承、流体联轴器、输送辊和储罐内部积聚。无论在哪里应用它，在分析和分析收集的数据时都要考虑环境温度，否则就没有基线来比较变化。
超声监测
超声波可用于高速和低速机械应用以及高压流体情况。数字超声波计用于测量来自轴承的高频信号，并将结果显示为每微伏分贝(dBuV)。随着时间的推移，这个值被跟踪，并用于观察趋势和预测摩擦、摩擦或其他轴承缺陷的增加。
DBUV值还用于预测重新润滑的适当间隔。超声监测，如果有效实施，是上述振动分析的良好伴侣技术。
人类也可以直接听超声波，如果他们知道要听什么。轴承发出的高音调嗡嗡声表明接触表面有缺陷，或者在高压流体中发生局部堵塞时，会发出大量的超声波噪声。对于工程师来说，这是一种很好的方法，可以直接检测正在发生什么，并了解不同的声音与特定故障的关系。
请记住，有无数的机会来衡量工厂的变化，以指示即将到来的问题，但并非收集数据的所有机会都是有用的。在开发数据采集架构并开始在恰到好处地举行维护的好处，选择性。
提交：齿轮•齿轮头•减速机那快速原型设计
