OnScale是云工程模拟的全球领导者，宣布了Moebius Lattice-Boltzmann方法（LBM）计算流体动力学（CFD）求解器上的onScale云工程仿真平台的可用性。
OnScale公司的首席技术官David Freed表示:“Moebius代表了CFD速度、功率和涉及流体的设备数字原型数字化的变革。”David Freed是一名数字物理学家，在麻省理工学院、埃克斯公司和达索Systѐmes推动LBM CFD技术方面有25年的经验。“Moebius运行在大规模可扩展的云工程模拟平台上，将打破各种应用创新的障碍，如芯片实验室、MEMS和下一代呼吸机和呼吸器等医疗诊断和治疗设备。”
Unlike Navier-Stokes CFD methods which simulate bulk fluid flow, LBM takes a kinetic theory approach to simulating fluid flows, which enables the simulation of complex biomedical and engineering problems, including multiphase flows (e.g. simulating control and management of multi-species droplets in microfluidic devices), particle transport (e.g. simulating sorting of blood and cancer tumor cells), and fluid-structure interaction (e.g. simulating efficient micro-scale actuators in MEMS applications). The resulting simulations provide unique insight and design guidance for engineers advancing new technologies.
将Moebius求解器的能力与OnScale在云中的大规模可伸缩性相结合，可以在云超级计算机上实现大规模模拟和大量模拟的并行执行。
“Integrating Moebius with the OnScale Cloud Engineering Simulation platform allows our team to focus on our mission – creating the world’s best LBM CFD solutions – while leveraging OnScale’s cloud supercomputer scalability and SimAPI for CAD import, model setup, data management, and viewing simulation results,” says Franck Pérot, CEO of Lexma Technologies. “We also get OnScale’s account management, billing, customer support, and marketing and sales automation features built-in.”
在低收入国家的Covid-19战斗：数字原型设计如何推动医疗器械设计的工程师
“随着Moebius在OnScale上运行，我们能够优化带有紫外线消毒室的智能正压(iPAP)机的设计，”转型技术研究所(ITT)首席执行官Shashi Buluswar说。“使用OnScale和Moebius创建我们设备的数字原型，大大缩短了我们的物理原型成本和时间，使我们能够加速实现在COVID-19大流行期间向低收入国家提供关键iPAP设备以拯救生命的目标。”
iPAP装置的关键设计和工程方面是UV消毒室，旨在消毒高达99.9％的呼出的呼吸来自Covid-19患者肺部的空气。ITT团队需要最小化腔室产生的尺寸，成本和热量，同时最大化空气量的时间。该团队使用了Moebius在OnScale上运行，模拟消毒室的许多“数字原型”和过程，直到融合在获胜，可制造的设计上。
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