三位获奖者在NVIDIA的初始奖项上授予100万美元的奖品，这是一个AI启动挑战。最后一届在公司年度GPU技术会议上举行了在圣何塞的年度GPU技术会议上，有一个“鲨鱼坦克”氛围向六个决赛球队的诉讼程序，从本月早些时候从十几个半决赛者那里下来。
在每个团队的五分钟演讲后，还有四个舞台审判员在一分钟内提出问题。允许观众通过一个应用程序投票表决，观众的联合投票是第五个法官的得分，以确定获奖者。
决赛选手有趣的了解AI如何在三个方面大大挑战行业：医疗保健，企业和自治系统。每个区域都包括两个决赛选手，判断得分授予每个类别的一个获胜者。在医疗保健中，赢家是微妙的医疗;在企业中，它是Aifi;在自治系统中，它是Kinema系统。
以下是看看所有六名决赛选手（第一个获奖者首先），每个人都在努力尝试积极改变未来。
微妙的医疗（subtlemedical.com）这是一支医学成像研究人员，AI先驱和来自斯坦福的活跃企业家的团队，旨在利用深度学习，大大加快执行MRIS的时间 - 以及使得产生的图像更高的分辨率。应用的深度学习技术将改善医学成像，以便更好地采集，重建，加工和分析。
作为侧面的益处，患者对患者进行的量将大致减少200倍。这种较少量的辐射被描述为相当于许多与众们在纽约市飞往海湾地区的数额。更详细的MRI图像可能能够预测未来的医学问题。
aifi.（aifi.io.）有一点地摇动前提。它想要使所有商店结账。根据公司的说法，灵活且可扩展的模型适用于任何现有的商店 - 这意味着从小妈妈和流行的便利店到主要的Mega零售商，包括数万平方英尺的主要大型零售商。
该公司的结账免费技术使用AI算法实时客户跟踪，
行动识别和产品识别。其复杂的相机技术可以适应任何类型的商店，系统在商店中连续追踪数百或数千个购物者。它可以在整个购物课程中识别或重新识别它们。该技术还可以全面了解购物行为和手势（甚至识别
手势异常）并确定作为一个团体一起购物的人。它可以识别基于AI的数万种SKU项目编号。
该解决方案不需要在商店的一部分上进行任何重大改装，并且AIFI表示，一旦安装，零售商将获得改进的库存管理数据和有价值的见解
进入消费者的购物习惯和产品偏好。
Kinema Systems.（KineMasystems.com.）是一种硅谷启动，它开发了一种用于工业机器人的深度学习3D视觉系统，使它们更有效地执行后勤问题，例如拾取和脱码盒。该团队包括机器人，自动化和知觉的专家，在复杂的工业问题中实施和部署创新解决方案的经验。
该公司的初始产品Kinema Pick，专为多SKU，单次SKU和随机托盘而设计。它可以与任何机器人和真空夹具集成。Kinema Pick易于使用基于浏览器的GUI配置。它集成了KS1000，高分辨率3D / 2D传感器，具有高级运动规划，需要对任何类型的盒子或工作单元进行最小培训，最大限度地减少集成时间。
该公司表示，其解决方案是在标准或工业PC上进行自我校准和部署。它使用GPU加速的深度学习和3D视觉来定位盒子，以及执行标签检测和对齐。
剑桥生物增强系统（cbas.global.）试图为身体创建一个共同标准，这是一种用于身体的USB连接器。该公司称为假肢接口设备或PID，并表示将增加仿生肢体的可访问性，功能和有效性。其使命是创建开放式标准平台，以支持高功能性神经和仿生处理，使临床医生，工程师和研究人员易于为患者开发和提供卓越的治疗方法。
神经系统携带电脉冲以控制几乎每个器官和身体功能。许多常见的慢性条件通常由于我们的神经途径的失败或变化而发生。剑桥表示，如果它可以实时理解和纠正这些信号，对于每个患者，该公司可以以有效，自动化和个性化的方式治疗慢性疾病。
剑桥表示，它已经产生了世界上最大的神经数据集，从临床前试验中收集。该公司正在探索它如何了解肢体中的神经信号，并通过机器学习和AI解释运动，并将这些方法应用于自主神经信号，以了解一般健康模式和异常。
众德（crowdai.com.）是一个高技能工程师和科学家的团队，专注于使用AI创建从卫星图像的最新地图。地理空间分析市场估计为82亿美元，可以涉及从路线地图到乘坐分享公司的一切，以寻求保险公司的建设损坏。例如，该公司的技术在六个小时内发现了叙利亚的所有道路。
Crowdai的焦点包括基础设施（定位每个道路和建筑物，绘制路级数据），改变检测（突出新的建筑，砍伐或干旱条件），以及可扩展的答案（以国家规模的最新数据）。
幽灵机器人（ghostrobotics.io.）已经开发出无人机（UGV），该公司所说的公司所说的车轮和追踪户外追踪。与其他腿部和传统的轮式和跟踪UGV相比，这些四肢腿的机器人具有总体软件（SDK）控制的机械复杂性降低。
该公司表示，在降低复杂性，它固有地提高了耐用性，敏捷和电池寿命，并降低了构建和部署自主机器人的成本。模块化设计模型允许生态系统供应商为几乎任何用例构建特定的四UGV。
Ghost拥有易于操作的腿和混合UGV的组合，来自非常小，可折叠和超快速的ISR和公共安全设备，包括一次性战争和海洋游泳者模型;到中小型资产检验，科学和建设安全机器人;更大的周边和全校区安全，物流和交付，以及沉重的任务骡子。可以用作远程操作，辅助或完全自主的。
nvidia.
www.nvidia.com/page/home.html.
提交：所有行业新闻•概况•评论那件
