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武藏人工智能联盟的目标是将人工智能快速应用于工业4.0

通过Eugene Demaitre.|2019年4月4日

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武藏人工智能联盟成立,将人工智能应用于工业4.0

以色列技术先锋冉波利康和穆沙什总统兼首席执行官希罗·奥敦省宣布穆沙什艾的形成,将工业4.0带入几个月与预期年份的现实。(信用:商业资讯)

东京——尽管有很多关于工业4.0和通过自动化和人工智能推进制造业的讨论,但许多项目只专注于一种或另一种技术。武藏精光株式会社昨天在东京人工智能博览会上宣布成立“武藏人工智能联盟”,以快速开发智能制造产品。

“人工智能给制造业带来的好处是显而易见的,但要实现工业4.0革命的承诺,需要合作、承诺和专注。”表示该公司.“在实时与人类合作的机器的能力引发了创新,在制造过程中创造了新的效率和敏捷性,导致降低成本,更大的收入和改善客户体验。”

国际伙伴关系

武震沙西岛工业有限公司是汽车和摩托车零件的全球二级供货商。丰田,日本的公司设计,开发,制作动力总成产品,是本田汽车公司的联系。

在东京人工智能博览会上,武藏精光表示,他们正在与Poliakine Innovation和SixEye Interactive合作创建武藏人工智能联盟。Poliakine创新创始人冉脊基公司成立了以色列的几家科技公司,Sixeye互动有限公司是以色列的AI软件公司。以色列和日本公司之间的伙伴关系遵循政府间协议1月份签署。

武藏精光总裁兼首席执行官大冢宏(Hiroshi Otsuka)表示:“随着我们进入颠覆性创新的新世界,拥抱工业4.0的企业将享受到更高的生产率、快速创新、降低成本和授权员工的回报。”“我们创建了武藏AI联盟,以灵活、高效地行动,成为这场革命的领导者。我们很高兴围绕工业4.0建立一个充满活力的新生态系统,因为这场革命需要志同道合的行业领袖之间的强大合作。”

Monozukuri态度

在日语中,这个词“是指制造业,以及技术诀窍和敢作敢为精神的结合。武藏人工智能联盟也打算提供类似的功能集合。

“我有在其他初创公司使用人工智能的经验,比如医疗机器人,”波利凯恩说机器人的报告.“武藏的首席执行官和我坐下来讨论了工业4.0,我们发现,我在医疗领域的算法和精密光学方面经历的许多挑战都适用于工业4.0。”

“每个人都在谈论边缘计算,尤其是在光学和安全的本地处理领域,”他说。“工业上的许多失败都是因为人工智能和光学方面的挑战,但当我们整合我们的领域经验时,我们取得了积极的成果。”

新的联盟在Ai Expo Tokyo演示了两个AI-Powered原型,它表示只花了几个月来发展而不是年。

“我们采取了大的流行语并使其成为现实,我们正在在东京展示工作系统,”波利亚金说。“我们为这些举措感到非常自豪。”

尖端的目视检查

自动检测系统(AIS)使用人工智能和零件检验和质量保证(QA)的光学元件。

Poliakine表示:“在日本的汽车行业,有800万人在工作,其中20%的员工致力于QA工作。“这是非常劳动密集型的行业,行业对错误是零容忍的。”

他说:“如果你看一下这个核心行业功能的运营商,他们拿着一个物体——可能是陶瓷的,金属的,等等——看看它,然后可能花两秒钟来决定这个部件是否正常。”“人类用他们的手、眼睛和大脑来决定是好是坏,或者可能,但他们可以做更有成效、更令人满意的工作。”

“到目前为止,许多方法侧重于AI - 如果只有您有足够的图像,您可以统计到达正确的决定,”Poiliakine表示。“我们弄清楚了,我们没有足够重视眼睛和大脑之间的过程。我们创建了专有的仿生眼,以在正确的条件下看到右波长,调整以查看特定的缺陷材料。“

“这类似于半导体晶圆的QA方法。把它应用到具体的任务中,他们马上就会提高一个数量级。”“第二部分是使用一种使用良好数据的算法。而不是在一个非常大的GPU上十万张图像,我们实际上可以看到一些具有CPU能力的东西。我们和武藏在生产线上做过。当你缩小解决方案的范围时,你会收获很多,这与其他人所做的非常不同。”

Poliakine解释说:“机器人将零件输入一个箱体,该箱体包括GPU、一些光学器件和有助于决定零件好坏的逻辑。”“我们将它提供给从一端需要质量保证的客户,比如汽车制造商,到另一端的A类供应商。部件从0.5英寸。5。直径可以装进腔室。能够超越最优秀的QA员工。”

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武藏AI叉车

全自动驾驶自动叉车(FAF)的设计可以自动导航,并通过执行以前需要人工参与的任务来提高仓库工人的安全。

“我们已经看到了很多声称能制造出价格合理的自动驾驶汽车的解决方案,但我们与该行业的联系发现,事实远非如此,”Poliakine回忆道。“世界上80%的生产设施都不是可以为agv(自动引导车辆)工作的洁净室。到处都是人,有很多动态变化。”

他声称,全自动驾驶汽车仍在开发中,对工厂来说通常过于昂贵,而且比必要的更复杂。FAF使用中央“大脑”控制多辆车。

“中央大脑可以帮助取向,当地汽车刚刚处理避免碰撞和最近几英寸,”波利纳斯说。“鉴于我们在受控的环境中工作,这让我们有很多关于地点总数的确定性。”

“理想情况下,我们正在开发的系统将是一个简单的API(应用程序编程接口),可以安装在任何叉车上。这更多的是技术的整合,而不是技术本身的构建。”“用户真的想要跟踪事情是如何完成的,所以我们需要连接到ERP(企业资源规划)和其他系统。这是物联网的一种简单形式。”

武藏AI计划在今年晚些时候在生产环境中测试和演示FAF。

将新技术引入制造业

武藏AI联盟对更多合作伙伴和新兴技术持开放态度,但它首先希望专注于垂直整合的价值主张,Poliakine说。

“有了物联网和5G,我们将看到传感器的民主化——传感器无处不在,”Poliakine说。“我们试图在数据和管理多项任务方面获得立竿见影的效益。”

“我相信我们所做的是切实可行的。我们正在制造价格实惠、能完成所需工作的机器。”“我们将边缘计算、机器学习和光学结合起来——这就是理论和颠覆性行业之间的区别。我们将从那些不能容忍低质量的行业开始,比如高端汽车、航空航天、一些农业和制药行业。”

“我们为市场带来了什么是以色列高科技体验,为日本蓝领科技提供非常实用的解决方案,”他说。“这是与主流行业和高科技革命合作的重要机会。”


了下:汽车,AI•机器学习,机器人的报告,无线的
标记:本田汽车(Honda Motor Corp .),武藏的人工智能,武藏Seimitsu,Poliakine创新

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