Schunk每年在德国Lauffin的工厂礼堂上投入服务机器人计划，该计划是斯图加特北部50英里50英里的小镇。这是我参加的第四或五分之一，会议已迁移到含有稍大的礼堂和参展商空间，具有相邻的登记，斗篷室，餐厅和小吃区。
每次我去的时候，我都会带来100多个新的或刷新的联系人，我每个人都有面对面的时间。多年前，我在那里遇到了Henrik Christensen。也是Henrik Schunk。
每次我离开的时候都会对这个行业有一些大致的见解。以下是今年活动中出现的一些主题:
这一次，由于强调低成本的传感器，数据，机器人过程自动化（RPA）和连接的设备（IOT）融入制造过程中，我正在重新思考我对RPA和机器人行业的立场。我认为像右边的那样的Venn图，其中RPA适合机器人......就在那个重叠的小区域。RPA如何适合制造流的示例是通过云以对象定位和任务/路径规划运动数据的形式向机器人提供宾匹工指令。人们可以用人工智能制作类似的Venn图，其中重叠涵盖了AI和机器学的机器学习的部分。- 库卡的首席技术官(Bernd Liepert)描述了IT是如何渗透并改变机器人行业的，以及库卡未来将如何与美的(拥有库卡94%的股份)合作发展服务机器人。他还表示，库卡的合作机器人销售(LBR iiwa)有80%卖给了医疗部门。
- Fraunhofer Institute教授，在典型的专家日举行的思想家演示文稿中，描述了新的Arena2036，所有大欧洲机器人玩家支持的3000万欧元设施，以帮助孵化和改造盲目的世界机器人学到数字时代。他继续描述10个指导方针，以帮助加快变革。
- 将生产和物流系统合并为一个值添加系统。生产和物流系统是实现企业目标的整体。
- 取决于产品品种和工作流程复杂性的溶解线和循环时间。结构和工艺的粒度适应于产品程序和框架条件的复杂性。
- 安装过程和结构移动和可扩展。可以在需要时动态地和经济地重新设计值添加结构。
- 设计智能系统。自控子系统有助于他们的自我治疗能力，以强大的整体系统。
- 使支持过程增值。所有支持流程（即Logistics）都转换为添加值支持流程或消除。
- 用信息流代替物质流。信息被有效地用于减少浪费和库存，并支持下游定制。
- 将过程的复杂性转移到可以最有效地处理的地方。值添加系统边界是灵活的，将客户和供应商集成为值添加系统中的值添加合作伙伴。
- 在数字阴影中连续代表系统元素和过程。提出了准确的预测和评估即将发生的事件。
- 基于数据分析，优化生产。在复杂的系统中，相关性比因果关系更重要。
- 关注人类在设计和优化方面的作用。人类使用他们的技能来增强价值加入，从而优化整个系统。
有些发言者是我本来没有机会见到的人。他们都是优秀的演讲者。
- IRMA LINDT负责人德姆创新中心。DHL在世界各地提供合同供应链和仓库服务。谁知道？为了提供这些仓库，他们拥有一个创新中心，从轨迹，锻炼，获取，舒邦，Polarus，密封空气和自行车街滑板车上测试了机器人。在测试他们的合同仓库（或者不）产品后，如果他们希望自由地使用它们。获取和效能度是批准，两者都在收获的好处。
DHL表示，今天的80％的仓库被手动运作，并且他们预计Logistics机器人的增长31.3亿美元到2020美元，CAGR为32％。 - Christopher Parlitz描述了Bosch的新形成孵化器，用于为每年的博世发电，为每年的年收入提供100亿美元。博世重视新业务的一部分是因为博世有80,000名工人（25％的员工），涉及燃烧发动机，所有这些都会受到柴油和燃气发动机被电动或其他非燃烧替代品所取代的影响。
- Brian Carlisle，以前的擅长和现在首席执行官和精确自动化的创始人，解释了风险评估的科学以及如何合作机器人能够安全地使人类和机器人能够共同努力。这是一个复杂的和无聊的主题，但Brian切断并使其成为一个非常有趣的半小时。
Melonee Wise，Retch机器人的首席执行官，描述了寻找疼痛点的过程，然后具有索引来测量最终用户的努力 - 从易于努力（从1到5）。正是通过这个过程，获取将他们的主要焦点重新定向到移动性，而不是抓住所以现在有90个掌握机器人在客户网站上进行测试，同时他们在世界各地的仓库工作中有“几百”移动机器人。- 来自Fraunhofer Institute和Schunk的Kai-Uwe vayhinger的Martin Haegele，Martin Haegele的Claus Risager是开发主题的三个：合作机器人的智能未来，并重点挑选演讲者，描述随着我们的工厂、设备、机器人和工人变得更加智能并协同工作，所面临的技术挑战和可能的解决方案。
- 克劳斯描述了Blue Ocean Robotics解决问题的方法解决：与需要解决方案的公司和共同创建和共同商业机器人解决方案的公司合作。伙伴关系在进行中包括Wallmo，一个面板安装的共同机器人;用于无人机赛车爱好者的烫发丝龙;Scape Technologies，生产视觉导游机器人定位和选择一系列来自垃圾箱的零件;第三个元素航空，将无人机整合到物流，检查和安全工作流程;和多塔机器人有助于医院，康复和护理设施升降和移动患者。
发言者和方面对话的共识意见是机器人行业正在向数据，机器学习和连接和加工所有数据迅速移动。Melonee Wise表示，她预计她的公司将于2020年成为数据公司。
Schunk的首席执行官亨里克·Schunk在他的总结发言中证实了其他发言者所暗示的内容:机器人行业的医疗和物流部门正在经历快速增长的成熟市场，而汽车和自动驾驶行业将面临巨大的变化和洗车场。此外，数据、机器学习和说明性分析正在兴起。他引用了这句话:“软件在吞噬硬件，数据在吞噬软件。”
Schunk.
Schunk是一个大型家族企业，生产非常高品质的夹具和夹具。他们在9家工厂拥有超过2,800名员工，并在全球50多个国家的33个直辖子公司和分销伙伴。他们在涉及夹持，夹紧和机器人的每一个贸易展和会议上展出。他们是一个很好的人，并将会议与会者仿佛是家庭成员。
在专家日期间，我得知两个欧洲会议被取消了:RoboBusiness Europe和Innorobo。两者都因经济原因而失败，但真正的原因各不相同，值得研究。分析所发生事情的一种方法是，将他们的事件与我认为如此有趣和讨人喜欢的《专家日》进行比较。
专家日是48小时的实践，会见和问候，高级机器人领域的重要人物(主要是欧洲人)。只有少数的酒店，所以人们在早餐时可以看到对方。会议期间大家一起吃午餐，有公共的座位空间。晚餐又大又吵又好玩。八人或十人的桌子，这样人们可以见面，喝酒和聊天。Schunk的营销人员在那里使所有的过渡和物流顺利而容易。
在会议上，所有20位发言人都有30分钟的发言时间和10分钟的提问时间。没有重叠的轨道。因此，所有与会者都能看到、听到和参与所有的演讲和活动。参展商有自己的空间(不是真正的展位;更多的区域)围绕在观众席周围，这样休息和午餐时间就会一直和参展商在一起。
在专家日，有一个行业利他主义而不是产品促销活动。“这就是它是如何解决它的方式以及解决特定问题的方式”，以工程师语言而不是通用营销说话。对我来说，这种行业利他主义（特别是欧洲倾向），加上整个集团的小，使专家日特别提供信息和乐于助人。
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