旁观者观看在美国宇航局的戈达德太空飞行中心发生的Deepracer活动。资料来源：KBR.
休斯顿消息，KBR公司与美国国家航空航天局和亚马逊网络服务公司合作，成功举办了一场“DeepRacer”活动，在该活动中，赛车手使用一种称为强化学习的先进机器学习技术，驾驶全自动驾驶汽车。
KBR.该公司是政府解决方案和能源领域的全球服务和技术供应商。公司在全球约有38,000名员工(包括合资企业)，客户遍布80多个国家，业务遍及40个国家。
美国宇航局和KBR实习生和其他员工面临着NASA的戈达德太空飞行中心，以了解其机器学习模型可以推动亚马逊网络服务（AWS）Deepracer车辆最快。他们的型号奖励车辆的速度和准确性，以便在课程中留在课程中，允许每个车辆自主地制定短期决策以实现长期目标。
在一个十八岁的普通汽车的大小，AWS Deepracer允许强化学习模型内置虚拟环境，在真实世界中进行测试，这为探索人工智能和机器学习提供了一个可访问的机会。
相关内容：网络研讨会：使用AWS Robomaker为您的ROS应用程序构建一个持续集成管道——10月2日
KBR帮助为比赛做准备
通过对算法的修改和数小时的建模，赛车手们磨练了他们的比赛策略，以便在这个重要的日子里看看谁能主宰赛道。
KBR与亚马逊和美国宇航局合作，组织了这一活动，以及与AWS DEEPRACER专家的竞赛前的四小时研讨会，以帮助实习生构建，测试和微调他们的强化学习模型。活动前两天，参与者也有机会带着他们的模型在实际的赛道上测试旋转。
这项艰苦的工作为Minh Nguyen是一个KBR实习生，他们首先在13.14秒内通过他的车加速。根据Nguyen，实践和实习 - 专注于支持NASA项目的加固学习 - 帮助他获胜。
“有时间对加强学习进行研究真的帮助我在这次活动中做得很好，”他说。“我们也有足够的时间来试验不同的方法来弄清楚哪一个最适合物理轨道。”
Race Winner Minh Nguyen（左）使用他开发的机器学习模型操作他的Deepracer车辆。资料来源：KBR.
加油机器学习的未来
这一活动不仅让参与者能够接触到自己内心深处的赛车手，还帮助加速了自动机器学习的科学。
KBR明白投资于未来劳动力的重要性拜伦光明KBR政府解决方案美国公司总裁表示:“我们很自豪能在这场激发实习生想象力和发展他们人工智能技能的活动中发挥关键作用。”
他补充说:“DeepRacer活动还为NASA提供了一个机会，为未来的探索任务试验自主系统，并展示了私营部门和公共部门如何合作，利用和推进技术。”
作为世界上最大的人类航天支持组织之一，作为美国宇航局的第二大支持服务承包商，KBR有11个NASA网站的员工，这些网站有助于解决原子能机构的最大挑战。该公司声称“通过技术，创新和无与伦比的专业知识伪造未来，包括智能机器人和自主系统，机器学习和AI。”
机器人的报告已经启动了医疗保健机器人工程论坛，将于加利福尼亚州圣克拉拉的12月9日至10日。会议和世博会侧重于改善下一代医疗机器人的设计，开发和制造。了解有关医疗保健机器人工程论坛的更多信息．
了下:汽车，AI•机器学习，机器人的报告
告诉我们你的想法!