照片信用：未来的接口组
普遍存在的传感器似乎与东西互联网（物联网）同义，但一些卡内基梅隆大学研究人员说，无处不在的感应 - 每间房间的单一通用传感器 - 可能会更好。
插入式传感器包装，他们开发了一个房间内的多种现象，包括声音，振动，光，热，电磁噪声和温度等东西。借助机器学习技术，如果微波炉打开或分配了多少张纸，则可以确定龙头左侧或右侧的套管是否正在运行。
“这个想法是你可以插上这个并立即将房间变成聪明的环境，”博士博士博士说：CMU的人机交互研究所（HCII）学生。“你不必出去购买昂贵的智能家电，这可能无法互相交谈，或者将传感器连接到你想要监视的一切，这既难以维护和丑陋。你只是将它插入一个插座。“
这是一种方法，Laput和他的HCII未来接口组调查员“合成传感器”，因为单位的九个传感器的原料可以以可以感受到数十种感兴趣现象的方式组合和解释。他们将于5月10日星期三在Chi 2017年举行的调查结果，在丹佛的计算系统中的人类因素会议。
Laput以及HCII助理教授Chris Harrison教授和博士。学生杨张建造了与其他常用智能家居设备中使用的传感器的平台 - 除了相机，这提高了隐私问题。
机器学习算法可以将这些原始进料结合到强大的合成传感器中，这些传感器可以识别广泛的事件和对象 - 例如，基于声音和振动来区分搅拌器，磨削机和混频器。甚至可以检测到柔软，更细微的声音，例如在白板上写入或擦除，如在白板上。
除了记录设备是否在使用中，合成传感器可以跟踪设备的状态：如果烹饪中断，微波炉是否打开或关闭，以及微波是否已完成其烹饪周期。
“它不仅可以告诉你毛巾分配器是否正常工作，但它还可以跟踪有多少毛巾在必要时已经分配了多少毛巾，甚至在必要时达到替代辊。”Laput表示。当房间长时间没有占用时，龙头留下跑步可能会提示向用户的智能手机发出警告消息。
甚至更先进的传感可以推断人类活动，例如当有人在睡觉，淋浴，看着流媒体视频或离开家工作。他补充说，大多数此处理发生在传感器平台本身上，因此不需要传输或记录细化和敏感的数据。
可以手动培训传感器平台以识别各种现象，例如热水器或加热和空调单元的循环。Laput表示，还可以掠夺传感器以检测许多流行的家庭或办公产品的品牌或办公产品的品牌，允许传感器平台开始运作。
将单元插入常规电动插座中，无需电池或特殊布线。作为一个实际问题，每个房间都可能需要自己的传感器平台，尽管可以让每个传感器平台与其他附近的传感器通信，以创建众多传感器，而不是几百个传感器。
提起：M2M（机器到机器）
