模拟如何变量转换会影响传感器准确性？

当模拟传感器的输出转换为具有模数转换器（ADC）的数字输出时，转换分辨率，转换精度，转换速度或带宽，固有的系统噪声水平和功耗都是ADC权衡。由于温度，电源电压，线性，量化和其他因素导致的误差可能会降低几个位的ADC的准确性。

有几个计算可以确定确定ADC的适用率是否有特定应用。

1. 分辨率是最低有效位（LSB）％满量程/ 100。
2. 量化误差(作为全量程的百分比)为±1/2•1/(2N- 1)•100，也就是±1/2 LSB。
3. 理论根均线（RMS）信噪比（SNR）N-bit ADC是：

SNR = 6.02•N+ 1.76dB.

在哪里

N=位数。

具有毫伏输出的传感器远低于系统中使用所需的值，因此需要放大。该放大在转换的数字值中起着重要作用。提供给8位ADC的放大压力信号提供了放大器和ADC的组合能力的示例。A / D转换与压力输入有关：

count = [v_FS- - - - - - V_抵消] * 255 / [v_RH.- - - - - - V_rl.]

在哪里

V._FS- - - - - - V_抵消是传感器的全尺寸跨度电压

255是8位转换器的最大计数，以及

V._RH.- - - - - - V_rl.是5V，基于使用与MCU相同的5V电源。

对于具有0.25至4.75V输出的传感器，输出寄存器上可用的最大数量将是：

数数（全规模）= 229

因此，具有5.0V电源的15 PSI的全尺寸压力导致系统分辨率：

15 psi / 229 = 0.066 psi /数数

除了信噪比,ADC供应商可能提供一些规范量化ADC的性能包括:总谐波失真(THD)和总谐波失真和噪声(THD) + N),受欢迎的规格包括Signal-to-Noise-and-Distortion (SINAD或S / (N + D)和有效的比特数(第三)。

ENOB = (SINAD - 1.76 dB)/6.02

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