众所周知，汽车和智能手机有几个传感器，可以提高今天的性能，而不是前几代。然而，它们并不是唯一影响消费者生活的产品。例如，自动柜员机(atm)具有令人惊讶的数量和不同类型的传感器来执行各种功能。尽管美国的自动取款机数量(47.5万至50万台)与汽车和手机相比较少，但消费者希望它们在需要时能够工作。传感器在使它们正常工作中起着关键作用。
在2015年的一份技术报告中，传感器被确定为智能atm的诊断、安全和环境问题的关键部件。如表1所示，诊断传感器实现ATM的基本功能。与允许正常操作的传感器相比，表2中的传感器识别了在异常情况下可能导致安全警报被激活的情况。表3传感器识别适当的工作范围的环境。
表1 -诊断用传感器
- 盒式车轮传感器
- 堆叠空传感器
- 敲击位置传感器
- 航天飞机进入传感器
- 凸轮传感器
- 入口传感器
- 门凸轮传感器
- 栅极介质传感器
- 霍尔传感器
- 航天飞机媒体传感器
- 运输运动传感器
表2 -安全传感器
- 烟雾传感器
- 入侵检测传感器
- 门位置传感器
- 地板运动传感器
- 冲击传感器
- 射频信号检测传感器
表3 -用于ATM环境的传感器
- 压力传感器
- 温度传感器
- 湿度传感器
- 电池健康检查传感器
激活安全警报的传感器，如地板传感器，在ATM倾斜或被拖离实际位置时立即触发警报，或震动传感器，在未经授权的情况下使用钻头或锤子时发出通知，这些传感器在ATM设计的早期就已经出现。相比之下，RF传感器检测射频信号，通过撇脂发现欺诈是最近增加的。
检测假币是ATM机普遍存在的问题。在美国，纸币的大小和重量受到严格控制。这7张美钞都是2.61英寸宽、6.14英寸长、0.0042英寸厚。每张纸币重1克。用于识别假币的识别方案多种多样，包括:人像水印、防伪条、微型印刷(纸币上各个地方的非常小的字母)、变色墨水、凸起印刷和实际上是全息图的3D防伪带或线。任何人或所有这些视觉识别真正的钞票，它们可以用于传感器进行机器验证。
在印度，研究人员使用了一组由19个或更多光源和光学/激光/紫外/红外传感器组成的触觉传感器，以提供一个参考点的直方图来识别假钞。
面部识别和指纹可以在不需要密码的情况下识别用户。它们只需要与数据库中的人脸和/或指纹进行比较和匹配。2021年6月，西班牙CaixaBank银行推出了具有面部识别功能的atm机。该软件和摄像头能够识别用户面部的16,000多个点。
参考文献
微软Word - ATM行业人口统计和问题。docx (atmia.com)
(PDF)智能自动取款机(researchgate.net)
检测假币-康乃馨钞票点钞机(carnationinc.com)
IAM: Integrated Active Monitoring Pvt. Ltd. (smartiam.in)
(PDF)自动取款机上的钱-假币检测(researchgate.net)
了下:传感器提示
